{self.state_ph: state}
时间: 2024-04-06 11:29:03 浏览: 15
这是一行Python代码,它传递了一个名为state的变量作为self.state_ph的输入。self.state_ph很可能是一个TensorFlow或PyTorch模型中的占位符(placeholder),用于接收输入数据。这行代码的作用是将输入数据state传递给模型的输入占位符self.state_ph。
相关问题
action = self.sess.run(self.actor_net.output, feed_dict={self.state_ph: state})[0] ValueError: Cannot feed value of shape (2,) for Tensor 'Placeholder_6:0', which has shape '(1, 2)'
这个错误通常是由于输入的数据形状与模型中定义的占位符的形状不匹配导致的。具体来说,错误提示 "Cannot feed value of shape (2,) for Tensor 'Placeholder_6:0', which has shape '(1, 2)'" 表示输入数据的形状是 (2,),而对应的占位符的形状是 (1, 2),两者不匹配,无法正常进行计算。
在这段代码中,self.state_ph 可能是一个形状为 (1, 2) 的占位符,但是传入的 state 变量的形状是 (2,),因此会出现这个错误。解决这个问题的方法是将输入的数据形状与占位符的形状匹配。具体来说,可以将输入的数据形状改为 (1, 2),然后将其传递给 sess.run() 函数。例如,可以使用以下代码来解决这个问题:
```
state = state.reshape(1, 2)
action = self.sess.run(self.actor_net.output, feed_dict={self.state_ph: state})[0]
```
这里使用 numpy 的 reshape() 函数将 state 的形状改为 (1, 2),然后将其作为 feed_dict 参数传递给 sess.run() 函数。这样就可以避免 "Cannot feed value of shape (2,) for Tensor 'Placeholder_6:0', which has shape '(1, 2)'" 的 ValueError 错误。
action = self.sess.run(self.actor_net.output, {self.state_ph:state})[0] ValueError: Cannot feed value of shape (2,) for Tensor 'Placeholder_6:0', which has shape '(?, 2)'
这个错误的原因是你试图将一个形状为(2,)的张量作为输入递给一个形状为(?, 2)的占位符。这意味着你的神经网络期望输入一个形状为(?, 2)的张量,其中 ? 表示输入的大小可以是任意值。
要解决这个问题,你可以使用 np.expand_dims() 函数将输入张量的形状扩展一个维度,使其成为形状为(1, 2)的张量。例如:
```
state = np.expand_dims(state, axis=0)
```
然后你可以将这个形状为(1, 2)的张量作为输入传递给神经网络:
```
action = self.sess.run(self.actor_net.output, {self.state_ph: state})[0]
```
这样就可以避免这个错误了。
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