df读取有固定列名的EXCEL

在使用 pandas 库读取 Excel 文件时，可以通过指定 sheet_name 和 header 参数来读取具有固定列名的 Excel 文件。

假设我们的 Excel 文件名为 `data.xlsx`，其中包含一个名为 `Sheet1` 的工作表，其第一行为列名，我们可以使用以下代码读取该 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)

# 显示读取的数据
print(df.head())

其中，`sheet_name` 参数用于指定要读取的工作表名称或索引，`header` 参数用于指定列名所在的行号（从 0 开始计数），默认为 0。如果 Excel 文件的第一行不是列名，则可以将 `header` 参数设置为 `None`。

在读取完 Excel 文件后，我们可以使用 Pandas 提供的数据处理函数对数据进行操作。例如，使用 `df.head()` 函数可以显示前几行读取到的数据。

相关问题

python读取excel获取列名

### 使用 Python Pandas 读取 Excel 文件并获取列名

当使用 `pandas` 库中的 `read_excel()` 方法来加载 Excel 数据到 DataFrame 中时，可以通过访问 DataFrame 的 `.columns` 属性轻松获得列名列表[^1]。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印DataFrame的列名
print(list(df.columns))

这段代码首先导入了必要的库 `pandas` 并将其命名为 `pd`。接着通过调用 `pd.read_excel()` 函数指定要打开的 Excel 文件路径，创建了一个名为 `df` 的 DataFrame 对象。最后一步则是打印该对象的列名称组成的列表形式[^2]。

如果希望更进一步处理这些列名，比如去除空白字符或转换成全小写字母等操作，则可以对上述得到的结果做额外的操作：

# 清洗列名：转为小写并移除前后多余空格
cleaned_columns = [col.strip().lower() for col in df.columns]

# 更新DataFrame的列名
df.columns = cleaned_columns

# 再次查看更新后的列名
print(list(df.columns))

此部分扩展展示了如何清理和标准化列名以便后续数据分析工作更加顺畅[^4]。

pandas读取指定excel列名所在列

可以使用pandas库中的read_excel函数，并指定参数usecols来读取指定列名所在列。例如，如果要读取名为“姓名”和“年龄”的两列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['姓名', '年龄'])

其中，'example.xlsx'是要读取的Excel文件名。