Pytorch 下载

### 安装 PyTorch 的方法

为了确保顺利安装 PyTorch，在开始之前确认当前环境中已有的软件包情况。通过运行 `pip list` 命令来查看现有包列表，如果未找到 PyTorch，则继续按照如下说明进行操作[^1]。

#### 使用 Conda 创建新环境并安装 PyTorch

对于希望通过 Anaconda 或 Miniconda 来管理 Python 环境的用户来说，推荐采用此方式：

- 首先激活所需的 Python 虚拟环境（假设该环境名为 "pytorch"），这一步骤可以通过命令 `conda activate pytorch` 实现。

- 接着执行特定于所需配置的安装指令。例如，要安装带有 CUDA 支持的 PyTorch 及其依赖项，可使用如下命令：

  conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

上述命令会自动处理所有必要的依赖关系，并将它们添加到指定的环境中[^3]。

#### 查看可用的虚拟环境

完成安装之后，可通过 `conda info --envs` 检查现有的虚拟环境及其状态，以验证是否正确设置了新的工作区[^2]。

#### 下载适用于 Windows 用户的预编译二进制文件

针对 Win11 用户或其他希望直接获取二进制分发版的情况，可以从官方资源下载适合本地系统的 tarball 文件。比如，选择版本号为 1.10.0、支持 Python 3.7 和 CUDA 10.2 的发行版时，对应的文件名可能是类似于 `pytorch-1.10.0-py3.7_cuda10.2_cudnn7_0.tar.bz2` 这样的格式[^4]。