plt.fill_between(X_test.flatten(),upper_bound.flatten(),lower_bound.flatten(),alpha=0.25, facecolor='blue')这个结果是个空白图是什么原因
时间: 2024-05-31 21:09:39 浏览: 13
可能是因为数据或参数的问题导致的,需要进行调试。以下是一些可能导致问题的原因和解决方法:
1. 数据问题:确保 X_test、upper_bound 和 lower_bound 数组都是正确的形状和大小,并且包含正确的数据。可以使用 print() 函数输出这些数组的形状和内容,以便检查它们是否正确。
2. 参数问题:确保 alpha 和 facecolor 参数的值正确。alpha 应该是一个介于 0 和 1 之间的浮点数,表示透明度。facecolor 应该是一个字符串,表示填充区域的颜色,如 'blue'。
3. 绘图问题:确保在绘制图形之前,已经创建了一个图形窗口,并且已经调用了 plt.plot() 函数以绘制数据。plt.fill_between() 函数应该在 plt.plot() 函数之后被调用,以便在图形上绘制填充区域。
如果以上方法都不起作用,可以尝试使用其他绘图库或其他方法进行绘图,以确定问题的原因。
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plt.fill_between用法
plt.fill_between是matplotlib库中的一个函数,用于在两个指定的曲线之间填充颜色。具体用法是:
plt.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, *, data=None, **kwargs)
其中,x、y1、y2分别是指定曲线的横纵坐标,where是一个逻辑数组,指定哪些区域需要填充颜色,interpolate和step是用于插值和控制线段样式的参数。其他参数可以用于指定填充颜色等样式。
例如,如果要在x轴范围为[0, 1],y轴范围为[-1, 1]的区域内,填充y=x和y=-x之间的颜色,可以使用以下代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 1, 100)
y1 = x
y2 = -x
plt.plot(x, y1, color='b', label='y=x')
plt.plot(x, y2, color='r', label='y=-x')
plt.fill_between(x, y1, y2, where=y1>y2, color='g', alpha=0.5)
plt.legend()
plt.show()
plt.fill_between的颜色参数设置
A:plt.fill_between()函数的颜色参数可以设置为任何有效的颜色代码,例如:
1. 十六进制颜色代码:例如,设置红色的颜色代码为 #FF0000。
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y)
plt.fill_between(x, y, color="#FF0000")
plt.show()
```
2. 预定义的颜色名称:例如,设置红色的颜色名称为 'red'。
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y)
plt.fill_between(x, y, color="red")
plt.show()
```
3. RGB颜色值:例如,设置红色的RGB颜色值为 (1, 0, 0)。
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y)
plt.fill_between(x, y, color=(1, 0, 0))
plt.show()
```