在图的遍历中设置访问标志数组的作用是什么
时间: 2024-03-30 17:36:53 浏览: 14
在图的遍历过程中,设置访问标志数组的作用是为了标记每个节点是否已经被访问过,避免重复访问。
具体来说,图的遍历算法是通过访问图中的节点来遍历整个图的,而对于一个节点,如果已经被访问过,就不需要再次访问它了,否则就会导致重复遍历,甚至可能进入死循环。因此,为了保证遍历算法的正确性和效率,我们需要设置一个访问标志数组,用来记录每个节点的访问状态。
在遍历过程中,当访问一个节点时,我们会将该节点的访问标志设置为已访问,表示该节点已经被访问过了。然后,再遍历该节点的相邻节点,并按照一定的遍历顺序递归遍历它们,如果某个相邻节点已经被访问过,就不需要再次访问了。这样,就能够保证每个节点只会被访问一次,避免了重复遍历,同时也提高了遍历的效率。
相关问题
C++按广度优先非递归遍历图G。使用辅助队列Q 和访问标志数组visited
以下是C++实现按广度优先非递归遍历图G的代码,使用了辅助队列Q和访问标志数组visited:
```c++
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
const int MAXN = 100; // 最大顶点数
bool G[MAXN][MAXN]; // 图的邻接矩阵
bool visited[MAXN]; // 顶点访问标志
// 广度优先遍历
void BFS(int start, int n)
{
queue<int> Q; // 辅助队列
Q.push(start); // 将起点入队
visited[start] = true; // 标记起点已访问
while (!Q.empty()) // 队列不为空时循环
{
int u = Q.front(); // 取出队首顶点
Q.pop(); // 将队首顶点出队
cout << u << " "; // 输出顶点
for (int v = 0; v < n; v++) // 遍历所有顶点
{
if (G[u][v] && !visited[v]) // 如果u和v有边且v未访问
{
Q.push(v); // 将v入队
visited[v] = true; // 标记v已访问
}
}
}
}
int main()
{
int n, m;
cin >> n >> m; // 输入顶点数和边数
// 初始化邻接矩阵和访问标志数组
memset(G, false, sizeof(G));
memset(visited, false, sizeof(visited));
// 输入边的信息并构建邻接矩阵
for (int i = 0; i < m; i++)
{
int u, v;
cin >> u >> v;
G[u][v] = true;
G[v][u] = true;
}
// 从顶点0开始广度优先遍历
BFS(0, n);
cout << endl;
return 0;
}
```
在该代码中,我们先输入图的顶点数和边数,然后读入边的信息并构建邻接矩阵。接着从起点0开始进行广度优先遍历,使用队列Q来存储待访问的顶点,visited数组来记录顶点是否已被访问过。在遍历过程中,我们取出队首顶点u,输出u,并遍历u所有的邻接顶点v。如果v未被访问过,则将v入队,并标记v已被访问过。最终,我们完成了整个图的广度优先遍历。
按广度优先非递归遍历图G。使用辅助队列Q 和访问标志数组visited
假设图G的顶点编号从0开始连续编号,使用邻接矩阵表示。广度优先非递归遍历的基本思路是从起始顶点开始,依次访问它的邻居节点,再依次访问邻居节点的邻居节点,以此类推,直到所有节点都被访问过为止。
具体实现步骤如下:
1. 初始化辅助队列Q,将起始顶点入队,并将其标记为已访问。
2. 当队列Q不为空时,执行以下操作:
- 取出队头元素u,访问它的所有未被访问的邻居节点v,并将它们入队,并标记为已访问。
3. 重复步骤2,直到队列Q为空。
下面是使用Python实现的代码:
```python
def bfs(G, start):
n = len(G)
visited = [False] * n
Q = []
Q.append(start)
visited[start] = True
while Q:
u = Q.pop(0)
# 访问节点u的所有邻居节点v
for v in range(n):
if G[u][v] and not visited[v]:
Q.append(v)
visited[v] = True
```
其中,G是邻接矩阵,start是起始顶点的编号。visited数组用来记录每个顶点是否已经被访问过,初始值为False。Q是辅助队列,用来存储待访问的顶点。在访问一个顶点时,将其标记为已访问,并将其所有未被访问的邻居节点加入队列中。最后,当队列为空时,表示所有节点都被访问过了。
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