假设数据集中有一个名为Category的列，按 Category列对数据进行分组，并计算每组中其他数值型列的均值。

假设我们有一个包含数值型列和其他分类变量（如Category）的数据集，想要按类别对数据进行分组并计算每个类别下其他数值型列的均值，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，加载数据到一个Pandas DataFrame中，确保“Category”列是分类列（通常是字符串类型）。

2. 使用`groupby()`函数按"Category"列对数据集进行分组，这会创建一个GroupBy对象。

   grouped_data = df.groupby('Category')

3. 然后，对于每一个组（即每个Category），我们可以使用`mean()`函数计算其内数值型列的均值。这需要指定要计算均值的列名，如果是多个列，可以提供列名的列表。

   mean_values = grouped_data.mean()

4. 结果是一个DataFrame，其中每一行代表一个类别，每一列是对应数值型列的均值。

完整示例：

import pandas as pd

# 假设df是你的数据集
mean_per_category = df.groupby('Category').mean()
print(mean_per_category)

这样就可以得到每个Category下的数值型列的均值了。