infix' modifier is inapplicable on this function: must have a single value parameter

时间: 2024-04-16 08:24:55 浏览: 19
对不起,我之前的回答中使用了错误的修饰符。在 Kotlin 中,`infix` 修饰符只能用于接收单个参数的函数。对于希望链式调用的 `LogUtils` 类,我们可以使用扩展函数和 Lambda 表达式来实现类似的效果。以下是一个修正后的示例代码: ```kotlin import java.util.concurrent.TimeUnit // 表格打印方法耗时 fun logMethodExecutionTime(tag: String, methodName: String, executionTime: Long) { val threadName = Thread.currentThread().name val formattedTime = String.format("%02d:%02d:%02d.%03d", TimeUnit.MILLISECONDS.toHours(executionTime), TimeUnit.MILLISECONDS.toMinutes(executionTime) % 60, TimeUnit.MILLISECONDS.toSeconds(executionTime) % 60, executionTime % 1000) val headerFormat = "| %-10s | %-20s | %-12s |" val rowFormat = "| %-10s | %-20s | %-12s |" val separator = "+------------+----------------------+--------------+" val header = String.format(headerFormat, "Thread", "Method", "Execution Time") val row = String.format(rowFormat, threadName, methodName, formattedTime) println(separator) println(header) println(separator) println(row) println(separator) } // LogUtils 工具类 class LogUtils { companion object { private var startTime: Long = 0 fun printCostTime(tag: String, methodName: String) { startTime = System.currentTimeMillis() } } } // 扩展函数,用于打印方法耗时并返回 LogUtils 对象 fun LogUtils.xxx(result: Any) { val endTime = System.currentTimeMillis() val executionTime = endTime - startTime logMethodExecutionTime("TAG", "Method", executionTime) } // 使用示例 fun main() { with(LogUtils) { printCostTime("TAG", "Method A") xxx("Result A") xxx("Result B") xxx("Result C") } } ``` 在修正后的代码中,我们将 `xxx` 方法改为一个扩展函数,并将其定义在 `LogUtils` 类的外部。这样,我们就可以通过 `with` 函数来指定 `LogUtils` 对象,并以类似链式调用的方式调用 `printCostTime` 和 `xxx` 方法。 请注意,由于 `xxx` 方法是一个扩展函数,它可以在任何对象上调用,并且不需要使用 `infix` 修饰符。在使用示例中,我们使用 `with(LogUtils)` 来指定 `LogUtils` 对象,并依次调用 `printCostTime` 和 `xxx` 方法来模拟链式调用。 希望这次的回答能够满足你的需求。如果你还有其他问题,请随时提问。

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class Node: def init(self, value=None, left=None, right=None): self.value = value self.left = left self.right = right class Stack: def init(self): self.items = [] def push(self, item): self.items.append(item) def pop(self): return self.items.pop() def peek(self): return self.items[-1] def is_empty(self): return len(self.items) == 0 def infix_to_postfix(infix): precedence = {'(': 0, 'AND': 1, 'OR': 1, 'NOT': 2} # 运算符优先级 postfix = [] stack = Stack() tokens = infix.split() for token in tokens: if token.isalnum(): postfix.append(token) elif token == '(': stack.push(token) elif token == ')': while stack.peek() != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() else: while not stack.is_empty() and precedence[stack.peek()] >= precedence[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.push(token) while not stack.is_empty(): postfix.append(stack.pop()) return postfix def build_tree(postfix): stack = Stack() for token in postfix: if token.isalnum(): stack.push(Node(token)) else: right = stack.pop() left = stack.pop() stack.push(Node(token, left, right)) return stack.pop() def evaluate(node, values): if node.value.isalnum(): return values[node.value] else: left_value = evaluate(node.left, values) right_value = evaluate(node.right, values) if node.value == 'AND': return left_value and right_value elif node.value == 'OR': return left_value or right_value else: return not right_value def print_tree(node, indent=0): if node: print(' ' * indent + node.value) print_tree(node.left, indent + 2) print_tree(node.right, indent + 2) infix = 'A AND (B OR C) AND NOT D' postfix = infix_to_postfix(infix) print('Infix:', infix) print('Postfix:', postfix) tree = build_tree(postfix) print('Tree:') print_tree(tree) values = {'A': True, 'B': False, 'C': True, 'D': True} result = evaluate(tree, values) print('Result:', result)一句一句解释这段代码

根据以下代码:class Node: def init(self, value): self.value = value self.left = None self.right = None def is_operator(c): return c in ['&', '|', '!'] def infix_to_postfix(infix): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} stack = [] postfix = [] for c in infix: if c.isalpha(): postfix.append(c) elif c == '(': stack.append(c) elif c == ')': while stack and stack[-1] != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() elif is_operator(c): while stack and precedence[c] <= precedence.get(stack[-1], 0): postfix.append(stack.pop()) stack.append(c) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix def build_tree(postfix): stack = [] for c in postfix: if c.isalpha(): node = Node(c) stack.append(node) elif is_operator(c): node = Node(c) node.right = stack.pop() node.left = stack.pop() stack.append(node) return stack[-1] def evaluate(node, values): if node.value.isalpha(): return values[node.value] elif node.value == '!': return not evaluate(node.right, values) elif node.value == '&': return evaluate(node.left, values) and evaluate(node.right, values) elif node.value == '|': return evaluate(node.left, values) or evaluate(node.right, values) def calculate(formula, values): postfix = infix_to_postfix(formula) tree = build_tree(postfix) return evaluate(tree, values) 在该代码基础上,使用python语言,以菜单形式完成下面几个的输出:1.打印二叉树的构造过程;2.打印公式的后缀形式;3.二叉树的后序遍历序列;4.输入每个变量的值,计算并显示公式的真值,打印二叉树的评估过程;5.显示公式的真值表

这是上题的代码:def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) return ' '.join(postfix_list) class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) return operator_stack.pop() def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': return not left_value elif node.value == '&': return left_value and right_value elif node.value == '|': return left_value or right_value expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result)

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