递归求fabonacci数列
时间: 2023-07-13 17:36:57 浏览: 35
好的,这是递归求fabonacci数列的代码:
```python
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
```
在这个代码中,`n` 表示要求的斐波那契数列的第 `n` 项。如果 `n` 小于等于 1,直接返回 `n`。否则,将递归调用 `fibonacci(n-1)` 和 `fibonacci(n-2)` 并将它们的和返回。这样就可以得到斐波那契数列的第 `n` 项了。
相关问题
递归求斐波那契数列时间复杂度
递归求斐波那契数列的时间复杂度为O(2^N),其中N为斐波那契数列的项数。这是因为递归求解斐波那契数列的过程中,每个数都需要递归调用前面两个数,因此递归树的深度为N,每个节点都需要计算一次斐波那契数列的值,因此总的计算次数为2^(N-1)。虽然递归求解斐波那契数列具有理论价值,但在实际应用中,不建议使用递归的方式编写较大的斐波那契数列,因为时间复杂度太高,会导致程序运行缓慢。
用递归求斐波那契数列
好的,斐波那契数列是指:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, ... ,其中每一项都是前两项的和。下面是用递归求斐波那契数列的代码示例:
```
int fibonacci(int n) {
if (n == 1 || n == 2) {
return 1;
} else {
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}
}
```
在这个递归函数中,如果输入的 n 为 1 或 2,则直接返回 1;否则,就递归调用函数本身来求解前两项之和,直到递归到 n=1 或 n=2 为止。需要注意的是,递归算法的时间复杂度较高,如果 n 很大,可能会导致栈溢出等问题。