如果用数字信号处理专用芯片计算一次复数乘法需要20 ns,计算一次 复数加法需要5 ns,用于直接计算1024点DFT需要多少时间?采用FFT算 法需要多少时间?照这样计算,用FFT快速卷积对信号进行滤波处理,估 算可以实时处理的信号的带宽。(时间单位算成ms)
时间: 2024-03-08 16:45:00 浏览: 30
C#,数值计算,完整全面的复数(Complex)类的源代码
好的,我再次回答这个问题。
对于直接计算1024点DFT,需要进行1024次复数乘法和1023次复数加法,因此需要的时间为:
1024 * 20ns + 1023 * 5ns = 21595ns = 21.595μs
而对于采用FFT算法,假设采用快速傅里叶变换算法,需要进行log2(1024) = 10次蝶形运算,每次蝶形运算需要1次复数乘法和1次复数加法,因此总共需要进行1024 * 10次复数乘法和1024 * 10次复数加法,需要的时间为:
1024 * 10 * 20ns + 1024 * 10 * 5ns = 307200ns = 307.2μs
因此,用FFT快速卷积进行信号滤波处理的估算时间为:
307.2μs * 带宽 / 1024
其中带宽单位为Hz,计算结果单位为ms。例如,如果带宽为10kHz,则处理时间为:
307.2μs * 10kHz / 1024 = 3ms
因此,估算可以实时处理的信号带宽为10kHz。
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