用牛顿法解这个函数z = 3.2+1.7*（6 R1+8 R2+8R3+21R4+6R5+3R6+18 R7+8 R8+6*R9）/84; 的代码

以下是使用Matlab实现牛顿法求解该函数的代码示例：

% 定义函数句柄
f = @(R) 3.2+1.7*(6*R(1)+8*R(2)+8*R(3)+21*R(4)+6*R(5)+3*R(6)+18*R(7)+8*R(8)+6*R(9))/84;

% 定义函数句柄的雅可比矩阵
J = @(R) [1.7*6/84, 1.7*8/84, 1.7*8/84, 1.7*21/84, 1.7*6/84, 1.7*3/84, 1.7*18/84, 1.7*8/84, 1.7*6/84];

% 定义初始解和迭代次数
x0 = [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0];
max_iter = 100;

% 定义精度
tol = 1e-6;

% 迭代求解
iter = 0;
while iter < max_iter
% 计算函数值和雅可比矩阵
f_value = f(x0);
J_value = J(x0);

% 计算新的解
x1 = x0 - inv(J_value) * f_value';

% 判断是否达到精度要求
if norm(x1 - x0) < tol
break;
end

% 更新迭代次数和解
iter = iter + 1;
x0 = x1;
end

% 输出结果
if iter == max_iter
fprintf('达到最大迭代次数，无法求解\n');
else
fprintf('解为：\n');
disp(x1);
end

需要注意的是，在使用Matlab实现牛顿法时，需要定义函数句柄和雅可比矩阵句柄，并使用inv()函数求解雅可比矩阵的逆矩阵。同时，由于Matlab计算中存在数值误差，因此在判断是否达到精度要求时，应该使用向量的范数来进行比较。