python opencv调用笔记本摄像头实现人头检测

可以使用 OpenCV 中的 Haar Cascade 分类器来实现人头检测。以下是一个简单的 Python 代码示例：

import cv2

# 加载 Haar Cascade 分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

    # 在图像中标记人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下 q 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了 OpenCV 中的 `cv2.CascadeClassifier` 类加载了一个 Haar Cascade 分类器，然后打开了笔记本摄像头，并不断读取摄像头的图像。对于每一帧图像，它将其转换为灰度图像，然后使用 `detectMultiScale` 方法检测人脸。最后，它在图像中标记出检测到的人脸，并显示出来。