python opencv调用笔记本摄像头实现人数统计

实现人数统计的方法有很多种，以下是一种基于 OpenCV 的方法：

1. 导入必要的库

import cv2
import numpy as np

2. 打开摄像头并设置参数

cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开笔记本内置摄像头
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) # 设置帧宽度为 640
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 设置帧高度为 480

3. 读取摄像头中的每一帧图像，并对图像进行处理

while True:
    ret, frame = cap.read() # 读取一帧图像

    # 对图像进行处理，例如转换为灰度图像、二值化、膨胀等等

    # 显示处理后的图像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口

4. 在处理后的图像中检测人脸或身体，并统计人数

使用 OpenCV 的 Haar 级联分类器可以对图像中的人脸或身体进行检测。检测到的目标可以用矩形框标识出来，并计算出目标的数量。具体实现可以参考 OpenCV 官方文档中的示例代码。

注意：人数统计的精度会受到很多因素的影响，例如摄像头的位置、人物的姿态、光线等等。因此，需要在实际使用中进行调试和优化。