c 数组sums中两个元素之和等于给定的target,且两个元素不能相同

有多种方法可以解决这个问题，下面将介绍两种常见的解法。

1. 使用两层循环遍历数组：
首先，使用两层循环遍历数组sums，外层循环变量i从0到数组长度减1，内层循环变量j从外层循环变量i加1到数组长度减1。这样可以保证遍历到的元素不会相同，因为外层循环变量是从0开始递增，内层循环变量是从外层循环变量加1开始递增。

在每次循环中，检查sums[i]和sums[j]的值是否等于给定的target。如果等于target，则找到了符合条件的两个元素，可以输出它们的下标或者值。如果不等于target，则继续下一次循环，直到遍历完所有的元素。

这种方法的时间复杂度是O(n^2)，其中n是数组sums的长度。

2. 使用哈希表：
首先，创建一个空的哈希表。然后，使用一层循环遍历数组sums，每次遍历到的元素是sums[i]，并计算目标值 target 减去遍历到的元素的差值。然后，检查哈希表中是否存在这个差值，如果存在，则当前元素和差值就是符合条件的两个元素。

在每次循环中，将sums[i]添加到哈希表中。这样可以将查找的时间复杂度降低到O(1)。如果不存在差值，则继续下一次循环，直到遍历完所有的元素。

这种方法的时间复杂度是O(n)，其中n是数组sums的长度。

总结：以上是两种常见的解法，分别使用了两层循环和哈希表来解决问题。根据具体情况选择不同的解法，可以根据时间复杂度和空间复杂度来进行权衡。

相关问题

python求任意两个列表里的元素之和

可以使用 Python 中的两重循环或者列表推导式来求任意两个列表里的元素之和。下面是两种方法的示例代码：

方法一：使用两重循环

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

sums = []
for x in list1:
    for y in list2:
        sums.append(x + y)

print(sums)  # 输出结果为 [5, 6, 7, 6, 7, 8, 7, 8, 9]

在上面的示例中，我们使用了两重循环来遍历两个列表中的所有元素，并将它们的和添加到一个新的列表 sums 中。

方法二：使用列表推导式

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

sums = [x + y for x in list1 for y in list2]
print(sums)  # 输出结果为 [5, 6, 7, 6, 7, 8, 7, 8, 9]

在上面的示例中，我们使用了一个列表推导式来实现与方法一相同的功能。列表推导式中的表达式 `x + y` 将两个列表中的元素相加，然后使用两个 for 循环来遍历这两个列表中的所有元素，最终生成一个新的列表 sums，包含了两个列表里的所有元素之和。

华为面试题两个无序数组,任取两个数相加第n小的和

### 回答1：
给定两个无序数组nums1和nums2，让我们找到任意取数相加后第n小的和。我们可以使用归并排序的思想来解决这个问题。

首先，我们将nums1和nums2合并成一个有序数组merged。我们可以使用两个指针i和j分别指向nums1和nums2的开头，并从小到大比较nums1[i]和nums2[j]的大小。将较小的元素放入merged数组，并将相应的指针向后移动一位，继续比较。

当任一指针到达数组末尾时，我们就将另一个数组中剩余的元素依次放入merged数组中。最后，merged数组中的元素就是nums1和nums2两个数组合并后的有序数组。

接下来，我们可以使用双重循环来遍历merged数组，找到任意取数相加后第n小的和。我们使用两个循环变量i和j分别遍历merged数组，并使用一个计数器count来记录已经找到的和的个数。

当我们找到第n小的和时，即count达到n时，我们返回merged[i]和merged[j]的和作为结果。

这个算法的时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别是nums1和nums2的长度。在最坏情况下，当nums1和nums2都是逆序排列时，算法的时间复杂度为O(m+n)。

综上所述，我们可以使用归并排序的思想来解决华为面试题“任意取数相加第n小的和”的问题。

### 回答2：
假设给定的两个无序数组为array1和array2，我们需要找到任取两个数字相加后的和中第n小的数。

一种解决方法是，我们可以将两个数组进行排序，然后求取所有可能的两个数字相加的和，将这些和按照升序排列。最后，我们可以直接找到排好序的和中第n个数字即可。

具体步骤如下：
1. 对array1和array2进行排序，得到排序后的数组sorted1和sorted2。
2. 创建一个新数组sums，用于保存两个数组元素相加的和。
3. 遍历sorted1中的每一个元素a，以及遍历sorted2中的每一个元素b，将它们的和a+b加入到sums数组中。
4. 对sums数组进行排序，得到排好序的和的数组sorted_sums。
5. 返回sorted_sums的第n个元素，即为我们要找的两个数相加的和中第n小的数。

需要注意的是，如果两个数组中有重复的数字，我们在计算和sums时可能会得到相同的和。在计算第n小的和的时候，我们需要判断是否要排除这些重复的和结果。

以上就是一种解决华为面试题的方法，希望对您有帮助。请注意，实际情况可能更加复杂，具体的解决方法可能会根据题目的要求而有所不同。

### 回答3：
给定两个无序数组a和b，需要找到任意取出一个数a[i]和一个数b[j]相加后的第n小的和。

一种思路是先将数组a和数组b分别排序，然后使用双指针的方法进行求解。设指针i和指针j分别指向数组a和数组b的起始位置，初始化为0。设变量count用于记录找到的和的个数，初始化为0。

从左向右遍历数组a和数组b，每次选择a[i]和b[j]中较小的一个数。将选择的数与之前找到的和进行比较，如果比之前找到的和小，将当前的和作为第n小的和，同时将count加1。如果count等于n，即找到了第n小的和，结束循环。否则，如果选择了a[i]，则将i加1；如果选择了b[j]，则将j加1。

最后，返回第n小的和。

这个方法的时间复杂度主要取决于排序的时间复杂度，设两个数组的长度分别为m和n，排序时间复杂度为O(mlogm)和O(nlogn)，遍历数组的时间复杂度为O(m+n)。因此，整个算法的时间复杂度为O(mlogm + nlogn + m + n)。

另一种思路是使用小顶堆进行求解。首先，将数组a中的每个数与数组b中的每个数进行相加，将得到的和存入小顶堆中。然后，依次从小顶堆中取出第n个数，即为第n小的和。

这个方法的时间复杂度主要取决于创建小顶堆的时间复杂度，设两个数组的长度分别为m和n，创建小顶堆的时间复杂度为O(mnlog(mn))。因此，整个算法的时间复杂度为O(mnlog(mn))。

以上是两种求解题目的方法，可以根据实际情况选择适合的方法进行求解。