用python 实现图像SNR = 10 * log10(Σ(I(x,y))^2 / Σ(I(x,y)-K(x,y))^2)计算
时间: 2023-09-01 18:11:00 浏览: 209
要使用Python计算图像的SNR,可以使用NumPy和OpenCV库。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取原始图像和重构图像
img_original = cv2.imread('original.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img_reconstructed = cv2.imread('reconstructed.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 计算信号的能量和噪声的能量
signal_energy = np.sum(np.square(img_original))
noise_energy = np.sum(np.square(img_original - img_reconstructed))
# 计算信噪比
snr = 10 * np.log10(signal_energy / noise_energy)
print('信噪比:', snr)
```
在上面的代码中,我们首先使用`cv2.imread`函数读取原始图像和重构图像,并将它们转换为灰度图像。然后,我们使用`np.sum(np.square(img))`计算图像的平方和,其中`img`可以是原始图像或重构图像,也可以是它们的差值。最后,我们使用`10 * np.log10(signal_energy / noise_energy)`公式计算信噪比,并打印结果。
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际上,计算图像的SNR可能需要考虑更多的因素,例如图像的动态范围、色彩空间等。
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