定义每100行要进行rmse计算的函数

可以一个名为 `calc_rmse_every_100` 的函数，接收两个参数 `data` 和 `target`，分别表示要进行计算的数据和目标值。函数内部可以采用循环的方式，每100行对数据和目标值进行一次计算，然后将结果存储在一个列表中，最后返回该列表。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

def calc_rmse_every_100(data, target):
    results = []
    for i in range(0, len(data), 100):
        chunk_data = data[i:i+100]
        chunk_target = target[i:i+100]
        result = np.sqrt(np.mean((chunk_data - chunk_target)**2))  # 进行RMSE计算的代码
        results.append(result)
    return results

在代码中，`range(0, len(data), 100)` 表示从0开始，每100个数取一个值，生成一个序列。然后使用切片 `data[i:i+100]` 和 `target[i:i+100]` 将原数据和目标值分成100行一组的小块，进行RMSE计算。最后将计算结果存储在 `results` 列表中，并返回该列表。