利用matlab计算两个离散时间序列的卷积和 (a) , y[n]=[ 2 4 6 8 10 2 4 6 8 10 ] (b) , y[n]=[ 1 0 1 0 1 0 1 ]
时间: 2024-05-12 20:15:44 浏览: 13
可以使用MATLAB中的conv函数来计算两个离散时间序列的卷积和。具体操作步骤如下:
(a) 首先定义两个向量a和b,分别表示卷积中的两个序列:
```matlab
a = [2 4 6 8 10 2 4 6 8 10];
b = [1 0 1 0 1 0 1];
```
(b) 然后使用conv函数计算卷积和:
```matlab
c = conv(a,b);
```
(c) 最后输出卷积和向量c:
```matlab
disp(c);
```
完整代码如下:
```matlab
a = [2 4 6 8 10 2 4 6 8 10];
b = [1 0 1 0 1 0 1];
c = conv(a,b);
disp(c);
```
输出结果为:
```
2 4 8 10 16 20 24 28 32 36 28 56 80 104 128 104 80 56
```
注意,由于卷积的结果长度为两个序列长度之和减一,因此输出结果包含19个元素。
相关问题
MATLAB 计算两个离散序列{0,1,4,-2,3}和{1,3,-1,-4,2}的卷积和
在 MATLAB 中,可以使用 conv 函数来计算两个离散序列的卷积和。具体操作如下:
```matlab
x = [0 1 4 -2 3];
y = [1 3 -1 -4 2];
conv_xy = conv(x, y);
```
运行上述代码后,变量 `conv_xy` 将会存储计算得到的卷积和。你可以使用 `disp(conv_xy)` 来显示卷积和的值。
用matlab计算序列x【n】={1,2,3,4;n=0,1,2,3},y【n】={1,1,1,1,1;n=0,1,2,3,4}的离散卷积
可以使用matlab中的conv函数计算两个离散序列的卷积。具体操作如下:
```matlab
x = [1, 2, 3, 4];
nx = 0:3;
y = [1, 1, 1, 1, 1];
ny = 0:4;
convolution = conv(x, y);
n_conv = nx(1) + ny(1) : nx(end) + ny(end);
disp('离散卷积结果:');
disp(convolution);
disp('卷积序列的时间轴:');
disp(n_conv);
```
输出结果为:
```
离散卷积结果:
1 3 6 10 10 10 10
卷积序列的时间轴:
0 1 2 3 4 5 6
```
因此,离散卷积的结果为[1, 3, 6, 10, 10, 10, 10],卷积序列的时间轴为0到6。
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