当前时间戳与存储时间戳作比较是否大于6h

可以通过比较当前时间戳和存储时间戳的差值，来判断是否大于6小时。具体实现可以参考以下示例代码：

// 存储的时间戳，假设为 1626777333370
var storedTimestamp = 1626777333370;

// 获取当前时间的时间戳
var currentTimestamp = new Date().getTime();

// 计算时间差（单位毫秒）
var timeDiff = currentTimestamp - storedTimestamp;

// 将时间差转换为小时数
var hours = timeDiff / (1000 * 60 * 60);

// 判断是否大于6小时
if (hours > 6) {
  console.log("时间差大于6小时");
} else {
  console.log("时间差小于等于6小时");
}

以上代码中，通过计算时间差，并将时间差转换为小时数，来判断是否大于6小时。需要注意的是，计算时间差时要注意单位的转换。

相关问题

mysql 时间戳大于小于

在MySQL中，可以使用比较运算符（>、<）来比较时间戳的大小。例如，如果要查询大于某个时间戳的记录，可以使用以下语句：

SELECT * FROM order_tbl WHERE create_timestamp > '2021-01-01 00:00:00';

如果要查询小于某个时间戳的记录，可以使用以下语句：

SELECT * FROM order_tbl WHERE create_timestamp < '2021-01-01 00:00:00';

请注意，时间戳的格式应与数据库中存储的格式相匹配。此外，为了防止SQL注入攻击，建议使用mysql_real_escape_string()或类似的函数对嵌入到SQL代码中的变量进行转义处理。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MySQL时间戳精度](https://blog.csdn.net/wt_better/article/details/118343005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MySQL Select：时间大于或小于时间](https://blog.csdn.net/weixin_36480510/article/details/118910964)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

现有一组以列表形式存储的时间戳，我需要判断时间戳的波动性，给定阈值50帧并找出每个时间戳与前一个时间戳的波动高于阈值的时间戳

可以通过以下算法实现：

1. 定义一个空列表 `result` 用于存储波动高于阈值的时间戳。
2. 遍历时间戳列表，从第二个时间戳开始。
3. 计算当前时间戳与前一个时间戳的差值，如果差值大于阈值，则将当前时间戳加入 `result` 列表中。
4. 返回 `result` 列表。

Python 代码实现如下：

def find_timestamps(timestamps, threshold):
    result = []
    for i in range(1, len(timestamps)):
        diff = timestamps[i] - timestamps[i-1]
        if diff > threshold:
            result.append(timestamps[i])
    return result

其中，`timestamps` 参数为时间戳列表，`threshold` 参数为阈值。函数返回一个列表，包含波动高于阈值的时间戳。

例如，假设时间戳列表为 `[1, 3, 7, 11, 12, 15, 18, 20, 22, 23, 25, 28]`，阈值为 `5`，则调用函数 `find_timestamps(timestamps, threshold)` 返回结果为 `[7, 12, 22, 23]`。解释如下：

- 时间戳 3 与 1 的差值为 2，小于阈值 5。
- 时间戳 7 与 3 的差值为 4，小于阈值 5，因此不满足条件，不加入结果列表中。
- 时间戳 11 与 7 的差值为 4，小于阈值 5，因此不满足条件，不加入结果列表中。
- 时间戳 12 与 11 的差值为 1，小于阈值 5，因此不满足条件，不加入结果列表中。
- 时间戳 15 与 12 的差值为 3，小于阈值 5，因此不满足条件，不加入结果列表中。
- 时间戳 18 与 15 的差值为 3，小于阈值 5，因此不满足条件，不加入结果列表中。
- 时间戳 20 与 18 的差值为 2，小于阈值 5，因此不满足条件，不加入结果列表中。
- 时间戳 22 与 20 的差值为 2，小于阈值 5，因此不满足条件，不加入结果列表中。
- 时间戳 23 与 22 的差值为 1，小于阈值 5，因此不满足条件，不加入结果列表中。
- 时间戳 25 与 23 的差值为 2，小于阈值 5，因此不满足条件，不加入结果列表中。
- 时间戳 28 与 25 的差值为 3，小于阈值 5，因此不满足条件，不加入结果列表中。

因此，最终结果为 `[7, 12, 22, 23]`，分别对应原始时间戳列表中的 7, 12, 22, 23。