TypeError: stack(): argument 'tensors' (position 1) must be tuple of Tensors, not Tensor

This error occurs when the `stack()` function in PyTorch is called with a single tensor instead of a tuple of tensors.

To resolve this error, you need to pass a tuple of tensors to the `stack()` function instead of a single tensor. For example:

import torch

# Create two tensors
tensor1 = torch.tensor([1, 2, 3])
tensor2 = torch.tensor([4, 5, 6])

# Use stack() function to stack the tensors
stacked_tensors = torch.stack((tensor1, tensor2))

print(stacked_tensors)

This will output:

tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])

Notice that we passed a tuple of tensors `(tensor1, tensor2)` to the `stack()` function.

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这个错误通常出现在通过 Python 的 `sqlite3` 模块连接 SQLite 数据库时，第三个参数传入了整数类型，而实际上应该传入字符串类型，即数据库文件的路径。请检查你的代码，确认第三个参数传入的是字符串类型的数据库文件路径。如果你不确定哪个参数有问题，可以将代码和完整的错误信息贴出来，我可以帮你分析。

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你需要检查传递给 `randn()` 函数的参数类型是否正确。如果你传递的是一个 numpy 数组，你需要将其转换为元组类型的整数。你可以使用 `tuple()` 函数将 numpy 数组转换为元组类型的整数，例如：

import numpy as np

# 将 numpy 数组转换为元组类型的整数
size = tuple(np.array([2, 3]))

# 使用正确的参数调用 randn() 函数
x = np.random.randn(*size)

这将把 numpy 数组 `[2, 3]` 转换为元组 `(2, 3)`，然后使用正确的参数调用 `randn()` 函数。