filename='原始数据.xlsx' pedata=pd.read_excel(filename,sheet_name='降雨蒸发')timelen=pedata.shape[0]fr=[0]*(timelen+1) au=[0]*timellen
时间: 2024-05-22 22:12:07 浏览: 12
# 计算每个时间点的降雨和蒸发之差
for i in range(timelen):
fr[i] = pedata.iloc[i]['降雨'] - pedata.iloc[i]['蒸发']
# 计算每个时间点的累积降雨和蒸发之差
for i in range(1, timelen):
au[i] = au[i-1] + fr[i]
# 输出结果
print("每个时间点的降雨蒸发之差:", fr)
print("每个时间点的累积降雨蒸发之差:", au)
相关问题
pd.read_excel('C题数据.xlsx',sheet_name=2)
这行代码使用 pandas 库中的 read_excel 函数读取 Excel 文件中第三个工作表的数据,并将其存储为 DataFrame 对象。具体使用方法如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件中第三个工作表的数据
df = pd.read_excel('C题数据.xlsx', sheet_name=2)
# 显示前5行数据
print(df.head())
```
其中,`'C题数据.xlsx'`是 Excel 文件的文件名,`sheet_name=2`表示读取第三个工作表的数据。读取后的数据存储在 `df` 变量中。最后,打印出 `df` 的前5行数据。
filename='example.xlsx',这个具体的举一个例子
`filename='example.xlsx'` 表示要加载的 Excel 文件名为 example.xlsx。
如果你要使用这段代码处理的 Excel 文件名为 example.xlsx,可以将这段代码直接复制到 Python 环境中运行,前提是你的代码所在目录下有一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件。
如果你要处理的 Excel 文件不在代码所在目录下,可以将 `filename` 参数修改为 Excel 文件的完整路径,例如:
```python
filename = 'C:\\Users\\UserName\\Documents\\example.xlsx'
workbook = load_workbook(filename=filename)
```
其中,`C:\\Users\\UserName\\Documents\\example.xlsx` 是 Excel 文件的完整路径,你需要将其修改为你要处理的 Excel 文件的完整路径。
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