ubuntu20.0 cuda11.7 安装cudnn
时间: 2023-07-24 14:05:08 浏览: 217
ubuntu18.04安装caffe-gpu
要在Ubuntu 20.04上安装CUDA 11.7和cuDNN,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装CUDA Toolkit 11.7:
- 前往NVIDIA官方网站,下载适用于Ubuntu 20.04的CUDA Toolkit 11.7的安装包。
- 打开终端,进入下载目录,并运行以下命令解压安装包:
```
tar -xzvf cuda_11.7.0_<version>_linux.run
```
其中`<version>`应替换为您下载的安装包的版本号。
- 运行安装脚本,并按照提示完成CUDA Toolkit的安装:
```
sudo ./cuda_11.7.0_<version>_linux.run
```
- 在安装过程中,您需要接受许可协议、选择安装位置以及是否安装NVIDIA驱动程序等选项。
2. 设置环境变量:
- 打开终端,编辑`~/.bashrc`文件:
```
nano ~/.bashrc
```
- 在文件末尾添加以下行,保存并关闭文件:
```
export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```
- 运行以下命令使环境变量生效:
```
source ~/.bashrc
```
3. 下载和安装cuDNN:
- 前往NVIDIA开发者网站,下载适用于CUDA 11.7的cuDNN的压缩包(需要注册并登录)。
- 解压下载的压缩包,并进入解压后的目录。
- 将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中:
```
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.7/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.7/lib64
```
- 赋予文件权限:
```
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.7/lib64/libcudnn*
```
现在,您已经成功安装了CUDA 11.7和cuDNN。您可以使用它们进行深度学习和其他GPU加速的计算。
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