Diffusion Models
时间: 2023-03-31 09:04:58 浏览: 100
扩散模型是一类用于研究如何在一个系统中传播的模型。这类模型通常用于研究信息,产品或者疾病在一个群体或社会中的传播情况。通常情况下,扩散模型会描述一个群体内的个体之间的连接关系,并通过这些连接关系来描述传播的过程。扩散模型通常被用来预测传播的范围和速度,并用于制定有效的传播控制策略。
相关问题
Latent Diffusion Models
引用\[1\]: Stable Diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。Stable Diffusion在LAION-5B的一个子集上训练了一个Latent Diffusion Models,该模型专门用于文图生成。\[1\]引用\[2\]: 在潜在表示空间上做diffusion操作其主要过程和标准的扩散模型没有太大的区别,所用到的扩散模型的具体实现为time-conditional UNet。\[2\]引用\[3\]: 高分辨率图像合成的普及diffusion models属于基于似然的模型类,其模式覆盖行为使它们容易花费过多的容量(从而计算资源)来建模数据的难以察觉的细节。尽管重加权变分目标旨在通过对初始去噪步骤进行欠采样来解决这一问题,但diffusion models仍然需要计算量,因为训练和评估这样的模型需要在RGB图像的高维空间中反复进行函数评估(和梯度计算)。\[3\]
问题: Latent Diffusion Models是什么?
回答: Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)是一种用于文图生成的模型。在潜在表示空间上进行diffusion操作,其过程与标准的扩散模型类似。具体实现中使用了time-conditional UNet。这种模型的训练和评估需要在RGB图像的高维空间中进行函数评估和梯度计算,因此需要大量的计算资源。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Latent Diffusion Models](https://blog.csdn.net/weixin_43135178/article/details/127972532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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stable diffusion models
稳定扩散模型(stable diffusion models)是一种当前深度生成模型中的新兴技术。它在图像生成、计算机视觉、语音生成、自然语言处理、波形信号处理、多模态建模、分子图建模、时间序列建模和对抗性净化等领域都有出色的表现。稳定扩散模型的训练相对简单,使用二范数进行训练,借鉴了图像分割领域的UNet,训练loss稳定,模型效果非常好。与生成对抗模型(GAN)需要与判别器对抗训练或变分自动编码器(VAE)需要变分后验不同,稳定扩散模型的训练过程非常简单,只需要模仿一个简单的前向过程对应的逆过程即可。稳定扩散模型的推理速度较慢,因为噪声到图片的过程需要生成多个步骤,每次都需要运行神经网络,导致速度较慢。此外,稳定扩散模型的训练速度也较慢,消耗较多的资源。然而,随着技术的发展,稳定扩散模型的采样速度问题有望在不久的将来得到解决,从而使其成为深度生成模型的主导之一。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Stable diffusion扩散模型相关原理](https://blog.csdn.net/hn_lgc/article/details/129068959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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