ladrc的c语言实现
时间: 2023-07-13 17:33:14 浏览: 177
LADRC是一种控制算法,其C语言实现可以如下所示:
```c
#define N 3 // 系统状态变量的数量
#define M 1 // 控制信号的数量
float x[N]; // 系统状态变量
float u[M]; // 控制信号
float r[N]; // 参考信号
float q[N][N]; // 状态误差加权系数矩阵
float p[N][N]; // 状态协方差矩阵
float k[N][M]; // 控制增益矩阵
float a[N][N]; // 系统矩阵
float b[N][M]; // 输入矩阵
float c[N][N]; // 观测矩阵
float d[M][M]; // 输入协方差矩阵
float e[N][N]; // 状态协方差矩阵
void ladrc_control(float *y, float *x, float *u)
{
float z[N]; // 观测向量
float v[M]; // 测量噪声
float w[N]; // 状态噪声
float kk[N][N]; // Kalman增益矩阵
// 计算观测向量
for (int i = 0; i < N; i++) {
z[i] = c[i][0] * y[0];
for (int j = 1; j < N; j++) {
z[i] += c[i][j] * x[j];
}
}
// 计算控制增益矩阵
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < M; j++) {
k[i][j] = 0;
for (int l = 0; l < N; l++) {
k[i][j] += q[i][l] * c[l][j];
}
k[i][j] /= d[j][j];
}
}
// 计算状态协方差矩阵
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
e[i][j] = 0;
for (int l = 0; l < N; l++) {
e[i][j] += a[i][l] * p[l][j];
}
for (int l = 0; l < M; l++) {
e[i][j] += b[i][l] * d[l][l] * b[j][l];
}
}
}
// 计算Kalman增益矩阵
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
kk[i][j] = 0;
for (int l = 0; l < N; l++) {
kk[i][j] += e[i][l] * c[l][j];
}
kk[i][j] /= (d[0][0] + kk[0][0]);
}
}
// 计算状态估计值
for (int i = 0; i < N; i++) {
x[i] = z[i];
for (int j = 0; j < N; j++) {
x[i] -= kk[i][j] * z[j];
}
}
// 计算控制信号
for (int i = 0; i < M; i++) {
u[i] = 0;
for (int j = 0; j < N; j++) {
u[i] += k[j][i] * (r[j] - x[j]);
}
}
// 更新状态协方差矩阵
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
p[i][j] = e[i][j];
for (int l = 0; l < N; l++) {
p[i][j] -= kk[i][l] * c[l][j] * e[0][0];
}
}
}
}
```
其中,`x`、`u`、`r`分别表示系统状态变量、控制信号和参考信号,`q`表示状态误差加权矩阵,`p`表示状态协方差矩阵,`k`表示控制增益矩阵,`a`、`b`、`c`、`d`分别表示系统矩阵、输入矩阵、观测矩阵和输入协方差矩阵,`e`表示状态协方差矩阵。函数`ladrc_control`表示LADRC控制算法的实现。
阅读全文