numpy.spacing

numpy.spacing函数用于返回给定浮点数的相邻浮点数之间的距离。这个距离是根据浮点数的精度来计算的，它表示了浮点数的最小可区分值。

在计算机中，浮点数的表示是有限的，无法精确地表示所有的实数。因此，相邻的两个浮点数之间会存在一个最小的差值，这个差值就是所谓的spacing。

numpy.spacing函数的语法如下：

numpy.spacing(x)

其中，x是一个浮点数或者一个数组。

下面是一些示例：

import numpy as np

x = 1.0
print(np.spacing(x))  # 输出：2.220446049250313e-16

y = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
print(np.spacing(y))  # 输出：[2.22044605e-16 4.44089210e-16 4.44089210e-16]