tmp = imputimg(i-floor(r/2): i+floor(r/2), j-floor(c/2): j+floor(c/2)) & se;
时间: 2024-05-18 10:17:55 浏览: 5
这行代码的作用是对输入图像的一个局部区域进行腐蚀操作。其中,`i`和`j`表示当前像素点的坐标,`r`和`c`分别表示结构元素的行数和列数,`floor`函数用于向下取整,`se`为结构元素。
具体来说,`i-floor(r/2)`和`j-floor(c/2)`计算了结构元素在当前像素点左上角的位置,`i+floor(r/2)`和`j+floor(c/2)`计算了结构元素在当前像素点右下角的位置。然后,`imputimg(i-floor(r/2): i+floor(r/2), j-floor(c/2): j+floor(c/2))`将输入图像中这个局部区域提取出来,并与结构元素`se`进行逐像素的与运算(`&`符号),得到一个二值图像。这个二值图像表示了当前像素点周围结构元素中与输入图像相匹配的像素点。
最后,这个二值图像将作为腐蚀操作的结果返回。
相关问题
gcc cJSON.c json.c -o j /usr/bin/ld: /tmp/ccwuW79V.o: in function `parse_number': cJSON.c:(.text+0x4c5): undefined reference to `pow' /usr/bin/ld: /tmp/ccwuW79V.o: in function `print_number': cJSON.c:(.text+0x833): undefined reference to `floor' collect2: error: ld returned 1 exit status这是为啥
这个错误的原因是编译器找不到函数pow()和floor()的定义。 pow()函数用于计算幂次方,floor()函数用于向下取整。
解决这个问题,您需要在编译命令中链接数学库(libm)。您可以尝试以下命令:
```
gcc cJSON.c json.c -o j -lm
```
其中,"-lm"参数会链接数学库,这样就可以解决pow()和floor()函数未定义的问题。
from PIL import Image import numpy as np import math # 产生16个像素点不同的权重 def BiBubic(x): x = abs(x) if x <= 1: return 1 - 2 * (x ** 2) + (x ** 3) elif x < 2: return 4 - 8 * x + 5 * (x ** 2) - (x ** 3) else: return 0 # 双三次插值算法 # dstH为目标图像的高,dstW为目标图像的宽 def BiCubic_interpolation(img, dstH, dstW): scrH, scrW = img.shape # img=np.pad(img,((1,3),(1,3),(0,0)),'constant') retimg = np.zeros((dstH, dstW, 3), dtype=np.uint8) for i in range(dstH): for j in range(dstW): scrx = i * (scrH / dstH) scry = j * (scrW / dstW) x = math.floor(scrx) y = math.floor(scry) u = scrx - x v = scry - y tmp = 0 for ii in range(-1, 2): for jj in range(-1, 2): if x + ii < 0 or y + jj < 0 or x + ii >= scrH or y + jj >= scrW: continue tmp += img[x + ii, y + jj] * BiBubic(ii - u) * BiBubic(jj - v) retimg[i, j] = np.clip(tmp, 0, 255) return retimg im_path = 'D:\\LiPei\\2304IA\\Code\\TempData_Extend\\image0_0.jpg' image = np.array(Image.open(im_path)) print(image.shape[1]) # 举例:将图片统一转换为256*256的图片 image2 = BiCubic_interpolation(image, 256, 256) image2 = Image.fromarray(image2.astype('uint8')).convert('RGB') image2.save('D:\\LiPei\\2304IA\\Code\\BiCubic_interpolation.jpg')
这段代码实现了双三次插值算法,将原始图片转换为指定大小的图片。具体实现过程是:首先定义了一个产生16个像素点不同权重的函数 BiBubic(x),然后实现了双三次插值算法 BiCubic_interpolation(img, dstH, dstW),其中 img 是原始图片,dstH 和 dstW 是目标图片的高和宽。在函数内部,首先获取原始图片的尺寸 scrH 和 scrW,然后以目标图片的尺寸为基础,通过计算每个像素点在原始图片中的位置,利用双三次插值算法计算出目标图片中每个像素点的像素值。最后将转换后的图片保存到指定路径下。