Python数组中array中参数

在Python中，`array`通常是指NumPy库中的数组结构，它是一种强大的数据结构，用于处理数值数据。创建`array`时，需要提供一些参数：

1. **数据类型**：`array`的核心参数是数据类型（dtype），比如`int`, `float`, `bool`等。这决定了数组可以存储的数据的类型。

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3], dtype=int)  # 创建包含整数的数组

2. **初始值**：还可以提供一个序列或标量作为数组的初始值。如果只有一个元素，那么这个元素会按照指定的类型扩展成整个数组。

   arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0])  # 创建浮点数数组

3. **形状（Shape）**：可以指定数组的维度和大小，如果不提供，数组将自动调整形状以匹配提供的值。

   arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 二维数组，行列表示为列表

4. **其他**：还有像`order`（内存布局，如'C'表示C-style，'F'表示Fortran-style）、`copy`（是否创建数组的浅拷贝）等可选参数，但它们不是必需的。

arr = np.array([1, 2, 3], order='F')  # 使用Fortran风格内存布局

# 如果不想复制数据，可以用view创建视图
data = [1, 2, 3]
arr_view = data.view(np.int32)  # 创建整数类型的视图，不会复制原始数据