nvcc -V有反应但是bandwidthTest没有

`nvcc -V` 命令用于查看 CUDA 编译器的版本信息，如果该命令有反应，说明 CUDA 编译器已经正确安装并配置好了环境变量。

而 `bandwidthTest` 则是 CUDA 官方提供的一个测试工具，用于测试 GPU 的带宽性能。如果您无法找到 `bandwidthTest`，可能是因为您没有正确安装 CUDA 工具包或者未将 CUDA 工具包的路径添加到环境变量中。

您可以尝试重新安装 CUDA 工具包，并检查您的环境变量设置是否正确。如果问题仍然存在，您可以尝试在官方论坛上搜索相关问题，或者咨询 CUDA 开发者社区以获得更多的帮助。

相关问题

nvcc -V有反应但是bandwidthTest报错

如果 `nvcc -V` 命令有反应但是 `bandwidthTest` 报错，可能是因为您的环境没有正确设置或者缺少一些依赖项导致的。以下是一些可能的解决方案：

1. 确认您的环境变量是否正确设置，特别是 CUDA 工具包的路径是否正确。

2. 确认您的 GPU 是否支持 CUDA，如果不支持 CUDA，则无法运行 `bandwidthTest`。

3. 确认您的 CUDA 工具包是否正确安装，特别是是否安装了 CUDA Toolkit 的所有组件。

4. 检查您的系统是否缺少必需的依赖项，例如 Visual C++ Redistributable、cuDNN 等。

5. 尝试使用管理员权限运行 `bandwidthTest`，有时候缺少权限也可能导致运行错误。

如果您尝试了以上方法仍然无法解决问题，您可以尝试在 Google 或者官方论坛上搜索相关问题，或者咨询 CUDA 开发者社区以获得更多的帮助。

nvcc-smi没有nvcc -v有

根据提供的引用内容，您遇到了在Ubuntu 20.04 LTS系统上安装CUDA后，使用`nvcc -V`命令显示"command not found"的问题。解决此问题的方法是配置环境变量。

以下是解决此问题的步骤：

1. 打开终端并输入以下命令，以编辑`.bashrc`文件：

   nano ~/.bashrc

2. 在文件的末尾添加以下行，以设置CUDA的路径：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3. 按下`Ctrl + X`，然后按下`Y`保存文件并退出nano编辑器。

4. 输入以下命令以使更改生效：

   source ~/.bashrc

现在，您应该能够使用`nvcc -V`命令来检查CUDA版本了。