c语言求n维矩阵的逆高斯

在C语言中，计算n维矩阵的逆高斯（Inverted Gaussian）通常涉及到数值线性代数，特别是对于高斯消元法或LU分解等算法。然而，高斯逆（即普通意义上的矩阵求逆）并不直接对应于所谓的"逆高斯"，因为"逆高斯"这个词在数学上通常是指某个特定的概率分布函数。

如果你指的是计算一般的n×n矩阵的逆（即A^-1），可以使用库函数如`Eigen`、`lapack`中的`dgesv`（对双精度浮点数）或`zgesv`（对复数）来进行。例如，在`lapack`库中，你可以这样做：

#include <lapacke.h>

double *matrix, *inverse;
int n;

// 假设matrix是一个n*n的二维数组，初始化了矩阵元素
// ...

// 使用dgesv求解Ax = I，其中I是单位矩阵
lapack_int info;
lapack_dgesv(n, n, matrix, n, NULL, &info);

// 如果info == 0，说明求解成功，inverse存储了逆矩阵
if (info == 0) {
    // 需要将lapack返回的行规模转换为列规模
    inverse = malloc(n * sizeof(double));
    lapack_dtrsv('U', 'N', 'N', n, matrix, n, inverse, n);
}

注意，这个例子假设你已经熟悉如何处理矩阵数据结构，并且对`lapack`函数的工作原理有所了解。如果你是指特定的“逆高斯”分布相关的统计运算，那则需要其他方法，比如概率密度函数（PDF）的计算，而不是矩阵操作。