使用pandas库,编写python脚本处理csv表格,遍历第一列有无cloc开头的字符串,若有向下遍历,找到以sum开头的字符串,并取得下四行字符串以空格分隔后的第五个数据
时间: 2024-02-02 18:04:50 浏览: 23
好的,下面是一个使用pandas库的Python脚本,用于处理CSV表格,遍历第一列,查找以“cloc”开头的字符串,并向下查找以“sum”开头的字符串,然后获取下四行以空格分隔的五个数据中的第五个:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')
# 标记是否找到“cloc”字符串
found_cloc = False
# 遍历第一列
for index, row in df.iterrows():
if row[0] and row[0].startswith('cloc'):
found_cloc = True
# 如果找到了“cloc”字符串,并且当前单元格以“sum”开头
if found_cloc and row[0] and row[0].startswith('sum'):
# 获取下四行以空格分隔的五个数据
data_list = []
for i in range(index + 1, index + 5):
if i < len(df):
row_data = df.iloc[i][0]
if row_data:
data_list.append(row_data.split()[4])
# 输出每行的第五个数据
for data in data_list:
print(data)
```
在上面的脚本中,我们使用pandas库中的read_csv函数读取CSV文件,并遍历第一列中的每个单元格。如果找到了“cloc”字符串,并且当前单元格以“sum”开头,就获取下四行以空格分隔的五个数据,并将它们的第五个数据添加到一个列表中。最后,我们遍历列表并输出每个元素。
同样,你需要将脚本中的“example.csv”替换成你的CSV文件名。