out_channel_idx = np.argwhere(CBLidx2mask[idx].cpu().numpy())[:, 0].tolist()
时间: 2024-01-21 17:04:25 浏览: 27
这行代码的作用是根据给定的索引值 `idx` 获取掩码数组 `CBLidx2mask` 中非零值的索引,并将其转换为 Python 列表。具体来说,它首先使用 `CBLidx2mask[idx]` 选择对应的掩码数组,然后使用 `cpu().numpy()` 将其转换为 NumPy 数组,接着使用 `argwhere()` 函数找到非零值的索引,最后使用 `[:, 0].tolist()` 将这些索引转换为 Python 列表并返回。
相关问题
解释代码: elif isinstance(m0, nn.Conv2d): idx0 = np.squeeze(np.argwhere(np.asarray(start_mask.cpu().numpy()))) idx1 = np.squeeze(np.argwhere(np.asarray(end_mask.cpu().numpy()))) print('In shape: {:d} Out shape:{:d}'.format(idx0.shape[0], idx1.shape[0])) w = m0.weight.data[:, idx0, :, :].clone() w = w[idx1, :, :, :].clone() m1.weight.data = w.clone()
这是一个 PyTorch 模型中网络层权重剪枝的代码段,主要功能是根据指定的起始和终止剪枝掩码,将卷积层的输入通道和输出通道进行筛选和更新。具体来说,首先从起始和终止掩码中取出相关的通道索引,然后根据这些索引对卷积层的权重张量进行裁剪和更新,最终得到一个新的卷积层。
# Get train/valid/test indices for all (non unique) edges train_idx = np.where(all_edges_split == 0)[0] valid_idx = np.where(all_edges_split == 1)[0] test_idx = np.where(all_edges_split == 2)[0]解释一下
这段代码是在获取数据集中所有边的训练、验证和测试索引。
`all_edges_split` 是一个一维数组,其中的每个元素代表该边的分割方式,0表示训练集,1表示验证集,2表示测试集。
`np.where()` 函数返回数组中满足条件的索引。在这里,`np.where(all_edges_split == 0)` 返回所有处于训练集的边的索引,`np.where(all_edges_split == 1)` 返回所有处于验证集的边的索引,`np.where(all_edges_split == 2)` 返回所有处于测试集的边的索引。
因此,`train_idx`、`valid_idx`和`test_idx`分别是训练集、验证集和测试集中所有边的索引。这些索引可以用来获取对应数据集中的边的特征和标签等信息。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)