networkx将同一个社区结点聚在一起怎么写
时间: 2023-06-11 18:08:14 浏览: 55
你可以使用networkx中的`community`模块来实现将同一个社区节点聚在一起。具体步骤如下:
1. 你需要首先通过一些社区检测算法(例如Louvain算法、GN算法等)来检测出图中的社区结构,并将每个节点的社区标签(community label)存储在节点的属性中。
2. 然后,你可以使用networkx中的`draw`函数来绘制图形。在这个函数中,你可以通过指定节点的颜色属性来将同一社区的节点聚在一起。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用`community`模块将同一个社区节点聚在一起:
```
import networkx as nx
import community
# 创建一个图
G = nx.karate_club_graph()
# 使用Louvain算法检测社区结构
partition = community.best_partition(G)
# 绘制图形,并将同一社区的节点聚在一起
pos = nx.spring_layout(G)
for com in set(partition.values()) :
list_nodes = [nodes for nodes in partition.keys() if partition[nodes] == com]
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, list_nodes, node_size = 100, node_color = 'C'+str(com), alpha = 0.8)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.5)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了Louvain算法来检测社区结构,并将每个节点的社区标签存储在`partition`字典中。然后,我们使用`draw_networkx_nodes`函数来绘制节点,并通过指定节点的颜色来将同一社区的节点聚在一起。最后,我们使用`draw_networkx_edges`函数来绘制边,并使用`show`函数来显示图形。