networkx得到一个graph的压缩图代码
时间: 2023-02-12 09:07:45 浏览: 107
在networkx中,可以使用`Graph.quotient_graph(partition, relabel_nodes=True)`函数得到图的压缩图。
其中,`partition`是一个字典,将图中的结点映射到一个集合中。
例如:
```
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 1)])
partition = {1: 0, 2: 0, 3: 1, 4: 1, 5: 1}
H = G.quotient_graph(partition, relabel_nodes=True)
```
这里,结点1和2被映射到集合0中,结点3、4、5被映射到集合1中,得到的H就是G的压缩图.
相关问题
如何使用networkx 查找两个graph之间的关联
可以使用 NetworkX 提供的 `subgraph_isomorphism` 模块来查找两个图之间的关联。具体步骤如下:
1. 首先将两个图用 NetworkX 中的 `Graph()` 函数创建为 NetworkX 图对象。
2. 然后使用 `subgraph_isomorphism` 模块中的 `graph_could_be_isomorphic()` 函数检查两个图是否具有同构关系。
3. 如果返回值为 `True`,则可以使用 `subgraph_isomorphism` 模块中的 `graph_match()` 函数找到两个图之间的关联。
下面是一个例子:
```python
import networkx as nx
from networkx.algorithms import isomorphism
# 创建两个图
G1 = nx.Graph()
G1.add_edges_from([(1,2),(2,3),(3,4),(4,1)])
G2 = nx.Graph()
G2.add_edges_from([(10,20),(20,30),(30,40),(40,10)])
# 判断两个图是否具有同构关系
GM = isomorphism.GraphMatcher(G1,G2)
if GM.is_isomorphic():
# 输出两个图之间的关联
print(GM.mapping)
else:
print("没有找到同构关系")
```
这个例子中,我们创建了两个具有同样的拓扑结构的图 `G1` 和 `G2`。然后使用 `GraphMatcher()` 函数检查它们是否具有同构关系。最后,如果返回值为 `True`,则输出两个图之间的关联。
写一个简单验证networkx库运行的代码
可以尝试运行以下代码来验证networkx库是否可以正常运行:
```python
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edge('A', 'B')
G.add_edge('B', 'C')
G.add_edge('C', 'D')
G.add_edge('D', 'E')
G.add_edge('E', 'F')
G.add_edge('F', 'G')
G.add_edge('G', 'H')
G.add_edge('H', 'A')
print(nx.info(G))
```
在这个例子中,我们创建了一个简单的无向图,并打印了图的基本信息。如果networkx库能够正常运行,那么程序应该输出类似以下内容:
```
Name:
Type: Graph
Number of nodes: 8
Number of edges: 8
Average degree: 2.0000
```