get_acc(self, scores, labels, valid_mode)

这个函数是用来计算模型预测的准确率的。其中，scores是模型的预测结果，labels是真实的标签，valid_mode表示当前是验证集还是测试集。具体实现可以参考以下代码：

def get_acc(self, scores, labels, valid_mode):
    """
    计算准确率
    """
    preds = np.argmax(scores, axis=1)  # 取最大值对应的下标作为预测结果
    acc = (preds == labels).mean()  # 计算准确率
    if valid_mode:  # 如果是验证集
        self.valid_acc = acc  # 更新验证集准确率
    else:  # 如果是测试集
        self.test_acc = acc  # 更新测试集准确率
    return acc