用c语言回溯法实现01背包问题
时间: 2024-05-04 09:18:40 浏览: 20
01背包问题是一个经典的动态规划问题,不过也可以用回溯法来解决。下面是用C语言实现的01背包问题回溯法解法:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_N 100 // 物品数量的最大值
#define MAX_W 100 // 背包容量的最大值
int N; // 物品数量
int W; // 背包容量
int w[MAX_N]; // 物品重量
int v[MAX_N]; // 物品价值
int max_v; // 最大价值
void dfs(int i, int cw, int cv) {
if (i == N || cw == W) { // 到达边界条件
if (cv > max_v) {
max_v = cv; // 更新最大价值
}
return;
}
dfs(i + 1, cw, cv); // 不选第i个物品
if (cw + w[i] <= W) { // 判断能否选第i个物品
dfs(i + 1, cw + w[i], cv + v[i]); // 选第i个物品
}
}
int main() {
scanf("%d%d", &N, &W);
for (int i = 0; i < N; i++) {
scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
}
dfs(0, 0, 0); // 从第0个物品开始搜索
printf("%d\n", max_v);
return 0;
}
```
这里使用了深度优先搜索(DFS)实现回溯。具体来说,dfs函数的参数i表示当前搜索到的物品,cw表示当前背包中物品的总重量,cv表示当前背包中物品的总价值。搜索过程中,如果到达边界条件(搜索到了N个物品或背包装满了),就更新最大价值。否则,分别考虑不选第i个物品和选第i个物品两种情况,继续搜索下一个物品。