python，计算csv文件中第10列中字符串名为a或者b的行共有多少行

假设csv文件名为data.csv，可以使用以下代码来计算第10列中字符串名为a或者b的行的数量：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    count = 0
    for row in reader:
        if row[9] == 'a' or row[9] == 'b':
            count += 1

print(count)

解释：

1. 首先使用`csv.reader()`函数读取csv文件，并将其保存为一个迭代器对象`reader`。
2. 然后使用`for`循环遍历每一行数据。
3. 在循环中，使用`if`语句判断当前行的第10列（索引为9）是否为字符串'a'或者'b'，如果是，则将计数器`count`加1。
4. 最后输出计数器`count`的值即可。

相关问题

python，计算csv文件中第10列中字符串名为a或者b的行共有多少行，将数量输出到txt中

假设csv文件名为data.csv，输出文件名为output.txt，可以使用以下代码实现：

import csv

# 打开csv文件和输出文件
with open('data.csv', 'r') as csvfile, open('output.txt', 'w') as outfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    count = 0
    # 遍历csv文件中的每一行
    for row in csvreader:
        # 判断第10列是否包含字符串a或者b
        if row[9] == 'a' or row[9] == 'b':
            count += 1

    # 将计数结果写入输出文件
    outfile.write(str(count))

运行后，输出文件output.txt中将会包含第10列中字符串名为a或者b的行的数量。

python，遍历a.csv中的第10列，如果找到字符串’malloc‘，就跳出循环，并将找到的字符串’malloc‘在csv中更改为abc

可以使用Python的csv模块和pandas库来实现这个任务。以下是一个示例代码：

import csv
import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('a.csv')

# 遍历第10列
for i in df.iloc[:, 9]:
    # 如果找到'malloc'字符串
    if 'malloc' in str(i):
        # 将找到的字符串替换为'abc'
        df.iloc[df.index[df.iloc[:, 9] == i].tolist()[0], 9] = 'abc'
        # 跳出循环
        break

# 将修改后的数据写入csv文件
df.to_csv('a.csv', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

这段代码会读取名为'a.csv'的文件，遍历第10列，如果找到字符串'malloc'，就将其替换为'abc'，然后跳出循环。最后，将修改后的数据写回到'a.csv'文件中。