opencv C++ 连通域直径

我可以回答这个问题。在 OpenCV C 中，可以使用 cv::connectedComponentsWithStats 函数来获取图像中的连通域信息，其中包括每个连通域的中心点坐标、面积、外接矩形等信息。通过这些信息，可以计算出每个连通域的直径。

相关问题

opencv C++ 求连通域直径的代码

以下是求连通域直径的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image!\n";
        return -1;
    }

    // 二值化
    Mat binary;
    threshold(src, binary, , 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);

    // 连通域分析
    Mat labels, stats, centroids;
    int num_labels = connectedComponentsWithStats(binary, labels, stats, centroids);

    // 找到最大连通域
    int max_label = 1, max_area = stats.at<int>(1, CC_STAT_AREA);
    for (int i = 2; i < num_labels; i++)
    {
        int area = stats.at<int>(i, CC_STAT_AREA);
        if (area > max_area)
        {
            max_label = i;
            max_area = area;
        }
    }

    // 找到最大连通域的最小外接圆
    Point2f center;
    float radius;
    minEnclosingCircle(Mat(labels == max_label), center, radius);

    // 输出直径
    cout << "直径：" << 2 * radius << endl;

    return ;
}

希望对你有帮助！

opencv连通域搜索c++

您好！要在C++中使用OpenCV进行连通域搜索，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入OpenCV库：

#include <opencv2/opencv.hpp>

2. 读取图像：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

3. 阈值化图像（可选）：

cv::threshold(image, image, 0, 255, cv::THRESH_BINARY);

4. 进行连通域搜索：

cv::Mat labels;
cv::connectedComponents(image, labels);

这将返回一个标记了不同连通域的标签图像。

5. 可选地，可以使用不同的颜色标记连通域：

cv::Mat coloredLabels;
cv::applyColorMap(labels, coloredLabels, cv::COLORMAP_JET);

这将为每个连通域分配一个唯一的颜色。

6. 可选地，可以绘制连通域边界框：

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(image, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
    cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contours[i]);
    cv::rectangle(image, boundingRect, cv::Scalar(255, 255, 255), 2);
}

这些步骤将帮助您使用OpenCV在C++中进行连通域搜索。请根据您的具体需求进行调整和扩展。