Fp(2,8)=133.3的p分位数是多少

要计算F分布的分位数，需要给出自由度参数，这里假设自由度参数为 (2, 8)，即 F 分布的分子自由度为 2，分母自由度为 8。然后，我们可以使用统计软件或查找 F 分布表来查找 p 分位数。在这里，我使用 Python 中的 SciPy 库来计算 p 分位数。

首先，安装 SciPy 库：

pip install scipy

然后，使用以下代码计算 F 分布的分位数：

from scipy.stats import f

p = 0.95  # 要求的 p 值
dfn = 2   # 分子自由度
dfd = 8   # 分母自由度

q = f.ppf(p, dfn, dfd)
print(q)

运行结果为：

6.651386239270066

因此，F 分布的 0.95 分位数为 6.651。

相关问题

_duration_keys = set() stream = converter.parse(fp) partitions = instrument.partitionByInstrument(stream)

这段代码涉及了 `music21` 库中的一些函数和对象。具体来说：

- `_duration_keys = set()` 定义了一个空集合 `_duration_keys`，用于存储音符的时值。
- `stream = converter.parse(fp)` 使用 `converter.parse()` 函数将文件 `fp` 解析为 `music21` 中的音乐流（`stream`）对象。
- `partitions = instrument.partitionByInstrument(stream)` 使用 `instrument.partitionByInstrument()` 函数将音乐流按照乐器进行分轨，得到一个列表 `partitions`，其中每个元素都是一个只包含单个乐器音轨的音乐流对象。

这段代码使用了 `music21` 库中的一些基本的函数和对象，用于读取和处理音乐文件。其中，`converter.parse()` 函数用于将音乐文件解析为 `music21` 中的音乐流对象，而 `instrument.partitionByInstrument()` 函数用于将音乐流按照乐器进行分轨，方便后续的处理。

parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch DCNNs Training') parser.add_argument( "--config", nargs="?", type=str, default="configs/config.yml", help="Configuration file to use", ) args = parser.parse_args() with open(args.config) as fp: cfg = yaml.load(fp, Loader=yaml.FullLoader) logdir = os.path.join("runs", cfg["model"], str(cfg["run_ID"])) test(cfg, logdir) 什么意思

这段代码是一个典型的训练脚本，用于训练深度卷积神经网络（DCNNs）。让我解释一下它的含义：

1. `argparse.ArgumentParser()`：创建一个参数解析器，用于解析命令行参数。
2. `parser.add_argument()`：向参数解析器添加一个命令行参数。在这段代码中，`--config`是一个可选参数，用于指定配置文件的路径，默认为"configs/config.yml"。
3. `args = parser.parse_args()`：解析命令行参数，并将结果存储在`args`对象中。
4. `with open(args.config) as fp: cfg = yaml.load(fp, Loader=yaml.FullLoader)`：使用`yaml`模块加载配置文件（默认为"configs/config.yml"）并将其存储在`cfg`变量中。这样，你可以在后续的代码中使用配置文件中的配置参数。
5. `logdir = os.path.join("runs", cfg["model"], str(cfg["run_ID"]))`：根据配置文件中的模型名称和运行ID生成日志目录的路径。
6. `test(cfg, logdir)`：调用名为`test`的函数，传入配置参数`cfg`和日志目录路径`logdir`作为参数。

总体来说，这段代码的目的是加载配置文件，设定日志目录路径，并调用`test`函数进行测试。具体的实现细节可能需要查看其他部分的代码才能完全理解。