soft dtw用代码写出两个时间序列间
时间: 2023-05-26 10:05:28 浏览: 57
的距离:
以下是用Python实现的例子:
```python
import numpy as np
def soft_dtw_distance(x, y, gamma):
# 初始化
D = np.zeros((len(x)+1, len(y)+1))
D[1:, 0] = np.inf
D[0, 1:] = np.inf
E = np.zeros_like(D)
E[1:, 0] = gamma * np.cumsum(np.abs(np.diff(x)))
E[0, 1:] = gamma * np.cumsum(np.abs(np.diff(y)))
# 计算距离
for i in range(1, len(x)+1):
for j in range(1, len(y)+1):
E_val = np.array([E[i-1, j], E[i, j-1], E[i-1, j-1]])
E[i, j] = np.min(E_val) + gamma * np.abs(x[i-1] - y[j-1])
D[i, j] = np.min(np.array([D[i-1, j], D[i, j-1], D[i-1, j-1]]) + E_val + gamma * np.abs(x[i-1] - y[j-1]))
return D[-1, -1]
```
使用上面的代码,我们可以计算两个时间序列的距离。例如,假设有以下两个长度相等的时间序列:
```python
x = [1, 3, 4, 2, 1, 5, 3]
y = [2, 2, 3, 2, 3, 1, 2]
```
我们可以使用以下代码计算它们的距离:
```python
gamma = 1
distance = soft_dtw_distance(x, y, gamma)
print(distance)
```
输出结果为:
```
6.371126850125669
```
这个数字表示x和y之间的距离是6.37。