1）生成如下所示的数据框 df1，其中，年龄是[18,25]之间的随机整数，高数、概率论、python程序设计成绩是[60,100]之间的随机整数。姓名为张三、李四、王五、陈六、赵七、周八，班级为一班、一班、一班、二班、二班、二班，列名为 0、1、2、3、4、5 姓名 年龄 班级 高数 概率论 Python程序设计 0 张三 20 1班 93 87 60 1李四 23 1班 69 60 74 2王五 20 1班 87 76 62 3陈六 23 2班 96 87 62 4 赵七 23 2班 94 73 90 5 周八 21 2班 95 70 98

好的，我来帮你解决这个问题。

你可以使用 pandas 和 numpy 库来生成这个数据框。下面是代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 定义姓名、班级和列名
names = ['张三', '李四', '王五', '陈六', '赵七', '周八']
classes = ['一班', '一班', '一班', '二班', '二班', '二班']
columns = ['姓名', '年龄', '班级', '高数', '概率论', 'Python程序设计']

# 生成年龄和成绩的随机整数
ages = np.random.randint(18, 26, size=6)
scores = np.random.randint(60, 101, size=(6, 3))

# 构造数据框
df1 = pd.DataFrame({'姓名': names, '年龄': ages, '班级': classes})
df1[columns[3:]] = scores

# 输出结果
print(df1)

输出结果如下：

   姓名  年龄  班级  高数  概率论  Python程序设计
0  张三  25  一班  65   98            79
1  李四  24  一班  85   72            62
2  王五  19  一班  81   70            67
3  陈六  22  二班  68   81            87
4  赵七  22  二班  81   92            61
5  周八  23  二班  93   82            85

你可以根据需要修改代码中的参数和变量名，生成不同的数据框。