function D=EPOUpdateDuty(dbest,d,iter,iter_max,num) D=zeros(1,num); dup=zeros(1,num); persistent s; if isempty(s) s=0.5; end res=0.01; if iter>iter_max iter=iter_max; end eta=(res/s)^(iter/iter_max); s=s*eta for i=1:num deltaD=s*(2*rand()-1); if d(i)==dbest dup(i)=dbest; else dup(i)=dbest+deltaD; end if dup(i)>1 dup(i)=1; end if dup(i)<0 dup(i)=0; end end

这是一个 MATLAB 函数，用于更新一个长度为 num 的行向量 D，其中 d 是初始向量，dbest 是目标值，iter 和 iter_max 分别是当前迭代次数和最大迭代次数。

具体来说，这个函数的作用是通过随机扰动来更新 d 向量，使得它更接近于 dbest。随机扰动的幅度由变量 s 控制，它在每次迭代时都会被缩小一定比例的 eta。eta 的值是根据当前迭代次数和最大迭代次数计算得出的。

函数首先将输出向量 D 初始化为全零向量，然后创建一个临时向量 dup，它的长度也是 num。接下来，函数对于输入向量 d 中的每个元素，计算一个随机扰动 deltaD，并将其加到 dbest 上得到 dup(i)。最后，函数将 dup(i) 值限制在 [0,1] 区间内，然后将其复制到输出向量 D 中相应的位置上。

需要注意的是，这个函数使用了一个名为 persistent 的关键字，用于定义变量 s。这意味着变量 s 只会在第一次调用函数时被初始化，并且在接下来的每次调用中都会保留它的值。