windows opencv 推流 c++

要在 Windows 上使用 OpenCV 推流，你需要使用相应的库和工具。以下是一个基本的示例代码，可以将 OpenCV 的视频流推送到 RTMP 服务器。

首先，你需要使用 CMake 来构建和安装 OpenCV 库。请注意，你需要启用 FFmpeg 和 RTMP 支持。然后，你需要安装 RTMP 服务器，例如 nginx 或 Wowza。

接下来，我们来看看如何使用 OpenCV 推送 RTMP 流。你需要使用 FFmpeg 和 libavcodec 库来将视频压缩并推送到服务器。在 Windows 上，你可以使用 vcpkg 作为包管理器，安装这些库。

接下来是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>

extern "C"
{
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavutil/opt.h>
#include <libswscale/swscale.h>
}

using namespace cv;

int main()
{
    // Open video capture device
    VideoCapture cap(0);
    if (!cap.isOpened())
    {
        std::cerr << "Error opening video capture device" << std::endl;
        return -1;
    }

    // Set up output stream
    const char* rtmpUrl = "rtmp://localhost/live/stream";
    av_register_all();
    avcodec_register_all();

    AVFormatContext* pFormatCtx = avformat_alloc_context();
    AVOutputFormat* fmt = av_guess_format("flv", rtmpUrl, NULL);
    pFormatCtx->oformat = fmt;

    AVCodec* codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);
    AVStream* video_st = avformat_new_stream(pFormatCtx, codec);
    video_st->time_base.num = 1;
    video_st->time_base.den = 25;

    AVCodecContext* codecCtx = avcodec_alloc_context3(codec);
    codecCtx->codec_id = codec->id;
    codecCtx->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO;
    codecCtx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
    codecCtx->width = 640;
    codecCtx->height = 480;
    codecCtx->bit_rate = 400000;
    codecCtx->time_base.num = 1;
    codecCtx->time_base.den = 25;
    codecCtx->gop_size = 10;
    codecCtx->max_b_frames = 1;

    avcodec_open2(codecCtx, codec, NULL);
    avcodec_parameters_from_context(video_st->codecpar, codecCtx);

    avio_open(&pFormatCtx->pb, rtmpUrl, AVIO_FLAG_WRITE);

    // Start capturing and streaming
    Mat frame;
    AVFrame* avFrame = av_frame_alloc();
    avFrame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P;
    avFrame->width = codecCtx->width;
    avFrame->height = codecCtx->height;
    av_frame_get_buffer(avFrame, 32);

    SwsContext* swsCtx = sws_getContext(codecCtx->width, codecCtx->height, AV_PIX_FMT_BGR24,
        codecCtx->width, codecCtx->height, AV_PIX_FMT_YUV420P,
        SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL);

    while (true)
    {
        cap.read(frame);
        if (frame.empty())
            break;

        // Convert frame to YUV
        Mat yuv;
        cvtColor(frame, yuv, COLOR_BGR2YUV_I420);

        // Scale frame to output size
        AVPicture picture;
        picture.data[0] = avFrame->data[0];
        picture.data[1] = avFrame->data[1];
        picture.data[2] = avFrame->data[2];
        picture.linesize[0] = avFrame->linesize[0];
        picture.linesize[1] = avFrame->linesize[1];
        picture.linesize[2] = avFrame->linesize[2];
        sws_scale(swsCtx, yuv.data, yuv.step, 0, codecCtx->height, picture.data, picture.linesize);

        // Encode and write frame
        AVPacket pkt;
        av_init_packet(&pkt);
        pkt.data = NULL;
        pkt.size = 0;
        avcodec_send_frame(codecCtx, avFrame);
        while (avcodec_receive_packet(codecCtx, &pkt) == 0)
        {
            pkt.stream_index = video_st->index;
            av_packet_rescale_ts(&pkt, codecCtx->time_base, video_st->time_base);
            av_interleaved_write_frame(pFormatCtx, &pkt);
        }
    }

    // Clean up
    av_write_trailer(pFormatCtx);
    avcodec_close(codecCtx);
    avcodec_free_context(&codecCtx);
    av_frame_free(&avFrame);
    sws_freeContext(swsCtx);
    avio_close(pFormatCtx->pb);
    avformat_free_context(pFormatCtx);

    return 0;
}

这个示例假设你的摄像头输出格式是 BGR24，视频大小为 640x480，帧率为 25fps，码率为 400 kbps。你需要根据自己的设置进行调整。要编译这个示例，你需要将 OpenCV 和 FFmpeg 的库链接到你的项目中。

我希望这可以帮助你入门 OpenCV 的推流功能。