键盘输入n值创建赫夫曼树

时间: 2023-06-06 11:07:46 浏览: 54
好的,我可以回答这个问题。要创建赫夫曼树,可以通过使用最小堆来实现。首先将所有的节点插入到最小堆中。然后,取出堆中最小的两个节点,将它们合并成一个新节点,并将新节点插入回最小堆中,直到最小堆中只剩下一个节点为止。这个最后剩下的节点就是赫夫曼树的根节点。在这个过程中,每个节点的权值都是其子树中节点权值之和。
相关问题

键盘输入n值创建赫夫曼树代码

好的,以下是键盘输入n值创建赫夫曼树的代码示例: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct node { int freq; char symbol; struct node *left; struct node *right; }; struct heap { int size; int capacity; struct node **array; }; struct node *new_node(int freq, char symbol) { struct node *temp = (struct node*) malloc(sizeof(struct node)); temp->freq = freq; temp->symbol = symbol; temp->left = NULL; temp->right = NULL; return temp; } struct heap *create_heap(int capacity) { struct heap *new_heap = (struct heap*) malloc(sizeof(struct heap)); new_heap->size = 0; new_heap->capacity = capacity; new_heap->array = (struct node**) malloc(capacity * sizeof(struct node*)); return new_heap; } void swap_nodes(struct node **a, struct node **b) { struct node *temp = *a; *a = *b; *b = temp; } void min_heapify(struct heap *min_heap, int index) { int smallest = index; int left = 2 * index + 1; int right = 2 * index + 2; if (left < min_heap->size && min_heap->array[left]->freq < min_heap->array[smallest]->freq) { smallest = left; } if (right < min_heap->size && min_heap->array[right]->freq < min_heap->array[smallest]->freq) { smallest = right; } if (smallest != index) { swap_nodes(&min_heap->array[index], &min_heap->array[smallest]); min_heapify(min_heap, smallest); } } int is_size_one(struct heap *min_heap) { return (min_heap->size == 1); } struct node *extract_min(struct heap *min_heap) { struct node *min_node = min_heap->array[0]; min_heap->array[0] = min_heap->array[min_heap->size - 1]; min_heap->size--; min_heapify(min_heap, 0); return min_node; } void insert_min_heap(struct heap *min_heap, struct node *node) { min_heap->size++; int index = min_heap->size - 1; while (index && node->freq < min_heap->array[(index - 1) / 2]->freq) { min_heap->array[index] = min_heap->array[(index - 1) / 2]; index = (index - 1) / 2; } min_heap->array[index] = node; } void build_heap(struct heap *min_heap) { int n = min_heap->size - 1; int i; for (i = (n - 1) / 2; i >= 0; i--) { min_heapify(min_heap, i); } } void print_codes(struct node *root, int arr[], int top) { if (root->left) { arr[top] = 0; print_codes(root->left, arr, top + 1); } if (root->right) { arr[top] = 1; print_codes(root->right, arr, top + 1); } if (!(root->left) && !(root->right)) { printf("%c: ", root->symbol); int i; for (i = 0; i < top; i++) { printf("%d", arr[i]); } printf("\n"); } } void huffman_codes(char data[], int freq[], int size) { struct node *left, *right, *top; struct heap *min_heap = create_heap(size); int i; for (i = 0; i < size; i++) { insert_min_heap(min_heap, new_node(freq[i], data[i])); } build_heap(min_heap); while (!is_size_one(min_heap)) { left = extract_min(min_heap); right = extract_min(min_heap); top = new_node(left->freq + right->freq, '$'); top->left = left; top->right = right; insert_min_heap(min_heap, top); } int arr[100], top = 0; print_codes(extract_min(min_heap), arr, top); } int main() { int n, i; printf("Enter the number of characters: "); scanf("%d", &n); char data[n]; int freq[n]; printf("Enter the characters and their frequencies:\n"); for (i = 0; i < n; i++) { scanf(" %c %d", &data[i], &freq[i]); } huffman_codes(data, freq, n); return 0; } ``` 希望能对你有所帮助!

codeblocks实现键盘输入n值创建赫夫曼树代码

以下是使用 codeblocks 实现键盘输入 n 值创建赫夫曼树的代码示例: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct node { int weight; // 节点权值 struct node *left; // 左子树指针 struct node *right; // 右子树指针 } Node; typedef struct heap { int size; // 堆中节点数目 Node **data; // 存储节点指针的数组 } Heap; // 创建一个新节点 Node *new_node(int weight) { Node *node = (Node *) malloc(sizeof(Node)); node->weight = weight; node->left = NULL; node->right = NULL; return node; } // 创建一个新的最小堆 Heap *new_heap(int max_size) { Heap *heap = (Heap *) malloc(sizeof(Heap)); heap->size = 0; heap->data = (Node **) malloc(sizeof(Node *) * max_size); return heap; } // 合并两个最小堆,返回一个新的最小堆 Heap *merge(Heap *h1, Heap *h2) { Heap *heap = new_heap(h1->size + h2->size); int i = 0, j = 0, k = 0; while (i < h1->size || j < h2->size) { Node *node; if (i >= h1->size) { node = h2->data[j++]; } else if (j >= h2->size) { node = h1->data[i++]; } else if (h1->data[i]->weight < h2->data[j]->weight) { node = h1->data[i++]; } else { node = h2->data[j++]; } heap->data[k++] = node; } heap->size = k; return heap; } // 创建赫夫曼树 Node *huffman_tree(int n) { Heap *heap = new_heap(n); for (int i = 0; i < n; i++) { int weight; printf("请输入第 %d 个节点的权值:", i + 1); scanf("%d", &weight); heap->data[i] = new_node(weight); heap->size++; } while (heap->size > 1) { Node *left = heap->data[0]; Node *right = heap->data[1]; Node *parent = new_node(left->weight + right->weight); parent->left = left; parent->right = right; heap->data[1] = parent; heap->size--; for (int i = 1; i < heap->size; i++) { heap->data[i] = heap->data[i + 1]; } heap->data[0] = parent; for (int i = 0; i < heap->size - 1; i++) { if (heap->data[i]->weight > heap->data[i + 1]->weight) { Node *temp = heap->data[i]; heap->data[i] = heap->data[i + 1]; heap->data[i + 1] = temp; } } } Node *root = heap->data[0]; free(heap->data); free(heap); return root; } int main() { int n; printf("请输入节点数目 n:"); scanf("%d", &n); Node *root = huffman_tree(n); printf("赫夫曼树的前序遍历结果为:"); pre_order(root); printf("\n"); return 0; } ``` 注意,上述代码中的 `pre_order` 函数(用于前序遍历赫夫曼树)并未在代码中给出,你可以自己实现或者从网络上查找现成实现。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

赫夫曼树的建立、编码和译码

赫夫曼树的建立、编码和译码 赫夫曼树的建立、编码和译码 赫夫曼树的建立、编码和译码
recommend-type

数据结构课程设计_哈夫曼树

1、训练学生灵活应用所学数据结构知识,独立完成问题分析,结合数据结构理论知识,编写程序求解指定问题。 2.初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能; 3.提高综合运用所学的...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

命名ACL和拓展ACL标准ACL的具体区别

命名ACL和标准ACL的主要区别在于匹配条件和作用范围。命名ACL可以基于协议、端口和其他条件进行匹配,并可以应用到接口、VLAN和其他范围。而标准ACL只能基于源地址进行匹配,并只能应用到接口。拓展ACL则可以基于源地址、目的地址、协议、端口和其他条件进行匹配,并可以应用到接口、VLAN和其他范围。