创建赫夫曼树Java代码

时间: 2024-05-05 15:15:20 浏览: 8
以下是Java中创建赫夫曼树的示例代码: ```java import java.util.*; class HuffmanNode implements Comparable<HuffmanNode> { int frequency; char character; HuffmanNode left, right; public HuffmanNode(int frequency, char character, HuffmanNode left, HuffmanNode right) { this.frequency = frequency; this.character = character; this.left = left; this.right = right; } public boolean isLeaf() { return left == null && right == null; } @Override public int compareTo(HuffmanNode o) { return this.frequency - o.frequency; } } public class HuffmanTree { private Map<Character, Integer> frequencyMap; private HuffmanNode root; public HuffmanTree(Map<Character, Integer> frequencyMap) { this.frequencyMap = frequencyMap; buildTree(); } private void buildTree() { PriorityQueue<HuffmanNode> queue = new PriorityQueue<>(); for (Character c : frequencyMap.keySet()) { queue.add(new HuffmanNode(frequencyMap.get(c), c, null, null)); } while (queue.size() > 1) { HuffmanNode left = queue.poll(); HuffmanNode right = queue.poll(); HuffmanNode parent = new HuffmanNode(left.frequency + right.frequency, '\0', left, right); queue.add(parent); } root = queue.poll(); } public Map<Character, String> getCodeTable() { Map<Character, String> codeTable = new HashMap<>(); getCodeTableHelper(codeTable, root, ""); return codeTable; } private void getCodeTableHelper(Map<Character, String> codeTable, HuffmanNode node, String code) { if (node.isLeaf()) { codeTable.put(node.character, code); return; } getCodeTableHelper(codeTable, node.left, code + "0"); getCodeTableHelper(codeTable, node.right, code + "1"); } public static void main(String[] args) { Map<Character, Integer> frequencyMap = new HashMap<>(); frequencyMap.put('A', 10); frequencyMap.put('B', 20); frequencyMap.put('C', 30); frequencyMap.put('D', 40); HuffmanTree huffmanTree = new HuffmanTree(frequencyMap); System.out.println(huffmanTree.getCodeTable()); } } ``` 在这个示例中,我们定义了一个HuffmanNode类来表示Huffman树中的节点。HuffmanNode类实现了Comparable接口,以便我们可以将节点添加到优先队列中。我们还定义了一个HuffmanTree类,该类通过给定的频率映射来构建Huffman树。构建树的过程使用优先队列进行,队列中的元素按其频率排序。我们还实现了一个辅助函数,用于生成Huffman编码表。最后,我们在main方法中使用一个简单的示例来测试我们的Huffman树实现。

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