output = model(frame_tensor) TypeError: 'collections.OrderedDict' object is not callable

这个错误通常是因为你试图将一个 `OrderedDict` 对象当作函数进行调用。通常情况下，这个错误会在使用 PyTorch 模型时出现。

请确保你已经正确地初始化了模型，并且使用了正确的语法来调用模型。如果你仍然遇到问题，请检查输入张量和模型的输出张量的形状是否匹配。此外，你还可以尝试将模型转换为适当的设备（如 CPU 或 GPU）以确保模型和张量都在同一设备上。

相关问题

output = model(torch.from_numpy(frame)) TypeError: 'collections.OrderedDict' object is not callable

这个错误通常是因为你试图将一个 `collections.OrderedDict` 对象当作函数来调用。根据错误信息，你的 `model` 变量似乎是一个 `collections.OrderedDict` 对象，而不是一个函数或模型对象。

如果你使用 PyTorch 框架，通常情况下你需要定义一个模型对象，然后将数据送入模型进行计算。你可以尝试按照以下步骤检查和修改 `model` 变量：

1. 检查 `model` 变量是否被正确地定义为一个模型对象。如果它是一个 `collections.OrderedDict` 对象，那么可能是在加载模型时出现了问题，需要重新加载模型。

2. 确保你的输入数据 `frame` 能够正确地传递给模型。通常情况下，你需要将数据转换为 PyTorch 张量，并将其送入模型进行计算，例如：

   import torch
   
   # 将数据转换为 PyTorch 张量
   frame_tensor = torch.from_numpy(frame)
   
   # 将数据送入模型进行计算
   output = model(frame_tensor)

如果你的输入数据不是一个 NumPy 数组，你需要根据具体情况进行相应的转换操作。

output = model(img_tensor.unsqueeze(0))这段代码后报collections.OrderedDict' object is not callable这个错误，可能是什么原因导致的 呢

这个错误可能是因为在代码中你尝试调用一个 `collections.OrderedDict` 类型的对象，但是这个对象并不是一个可调用的函数或方法。这可能是在这个对象被定义/初始化的时候出现了问题，或者在它被传递给其他函数/方法时出现了问题。

如果你能提供更多的代码上下文或错误信息，可能会更有帮助来确定问题出现在哪里。