img_name, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, "打开图片", "data/images", "*.jpg;;*.png;;All Files(*)")

时间: 2024-06-04 19:06:33 浏览: 153
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pyqt5:利用QFileDialog从本地选择图片\文本文档显示到label、保存图片\label文本到本地（附代码）

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这段代码使用了 PyQt5 的 QtWidget 模块，实现了一个打开文件对话框，让用户可以选择一张图片文件。具体来说： - `QtWidgets.QFileDialog` 是一个打开文件对话框的类。 - `getOpenFileName()` 是该类的一个方法，用于打开一个文件选择框，让用户选择一个文件。 - `self` 是该方法所在的类的对象，这里是一个 QtWidget。 - `"打开图片"` 是文件选择框的标题。 - `"data/images"` 是文件选择框的初始目录。 - `"*.jpg;;*.png;;All Files(*)"` 是文件选择框的文件类型过滤器，只显示扩展名为 jpg 或 png 的文件。
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video_name, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, "打开视频", "data/", "*.mp4;;*.avi;;All Files(*)") flag = self.cap.open(video_name)这段代码的意思是啥

这段代码使用了Qt的对话框...然后，flag变量被设置为self.cap.open(video_name)的返回值，这个语句打开了视频文件并返回一个布尔值表示是否成功打开。这段代码的作用是打开一个视频文件并将其传递给后续处理程序。

def button_video_open(self): video_name, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName( self, "打开视频", "", "*.mp4;;*.avi;;All Files(*)") if not video_name: return flag = self.cap.open(video_name) if flag == False: QtWidgets.QMessageBox.warning( self, u"Warning", u"打开视频失败", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok, defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok) else: self.out = cv2.VideoWriter('prediction.avi', cv2.VideoWriter_fourcc( *'MJPG'), 20, (int(self.cap.get(3)), int(self.cap.get(4)))) self.timer_video.start(30) self.pushButton_3.setDisabled(True) self.pushButton.setDisabled(True) self.pushButton_2.setDisabled(True)

2. QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName 是 PyQt5 中的一个文件对话框，让用户可以选择一个视频文件。该函数会返回选择的文件名和文件类型。 3. 如果用户没有选择文件，则直接返回。 4. self.cap 是 OpenCV ...

img_name, _filter = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(None, "导入图像", "","*.jpg;*.tiff;*.bmp;*.png;;All Files(*)")

- 第四个参数为文件类型过滤器，设为 "*.jpg;*.tiff;*.bmp;*.png;;All Files(*)" 表示只显示扩展名为这些的文件，双分号后面的 "All Files(*)" 则表示所有文件类型都可以显示。 该函数返回两个值，第一个为所选文件...

def button_image_open(self): print('button_image_open') name_list = [] img_name, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName( self, "打开图片", "", "*.jpg;;*.png;;All Files(*)") if not img_name: return img = cv2.imread(img_name) print(img_name) showimg = img with torch.no_grad(): img = letterbox(img, new_shape=self.opt.img_size)[0] # Convert # BGR to RGB, to 3x416x416 img = img[:, :, ::-1].transpose(2, 0, 1) img = np.ascontiguousarray(img) img = torch.from_numpy(img).to(self.device) img = img.half() if self.half else img.float() # uint8 to fp16/32 img /= 255.0 # 0 - 255 to 0.0 - 1.0 if img.ndimension() == 3: img = img.unsqueeze(0) # Inference pred = self.model(img, augment=self.opt.augment)[0] # Apply NMS pred = non_max_suppression(pred, self.opt.conf_thres, self.opt.iou_thres, classes=self.opt.classes, agnostic=self.opt.agnostic_nms) print(pred) # Process detections for i, det in enumerate(pred): if det is not None and len(det): # Rescale boxes from img_size to im0 size det[:, :4] = scale_coords( img.shape[2:], det[:, :4], showimg.shape).round() for *xyxy, conf, cls in reversed(det): label = '%s %.2f' % (self.names[int(cls)], conf) name_list.append(self.names[int(cls)]) plot_one_box(xyxy, showimg, label=label, color=self.colors[int(cls)], line_thickness=10)

1. 使用QtWidgets.QFileDialog打开一个图片选择对话框，选中需要检测的图片。 2. 使用OpenCV的cv2.imread函数读取所选图片。 3. 对读取的图片进行预处理，包括调整图片大小、转换颜色空间、归一化等操作，使其符合...

filepath,fileType = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, "选取文件", "Data/","All Files(*);;ply Files(*.ply)")

这段代码是使用 PyQt5 中的 ...其中，参数 self 表示对话框所属的父窗口，"选取文件" 是对话框的标题，"Data/" 是对话框打开的初始路径，"All Files(*);;ply Files(*.ply)" 则是对话框中可选择的文件类型和过滤器。

filePath, _ = QFileDialog.getOpenFileName( TypeError: 'PySide2.QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName' called with wrong argument types: PySide2.QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(Ui_Form2, str, str, str) Supported signatures: PySide2.QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(typing.Optional[PySide2.QtWidgets.QWidget] = None, str = '', str = '', str = '', PySide2.QtWidgets.QFileDialog.Options = Default(QFileDialog.Options)) Process finished with exit code 0

这个错误是因为你在调用 QFileDialog.getOpenFileName() 函数时传入了错误的参数类型。正确的调用方式是： python filePath, _ = QFileDialog.getOpenFileName(None, "选择文件", "", "All Files (*);;Text ...

class Window(QtWidgets.QWidget): def __init__(self): super().__init__() btn_chooseFolder = QtWidgets.QPushButton('选择目录', self) btn_chooseFolder.setFixedSize(100, 25) self.label_path = QtWidgets.QLabel('', self) self.folderPath = '' btn_run = QtWidgets.QPushButton('开始', self) btn_run.setFixedSize(60, 25) # 创建一个水平layout作为内部layout hl = QtWidgets.QHBoxLayout() hl.addWidget(btn_chooseFolder) hl.addWidget(self.label_path) hl.addWidget(btn_run) self.textEdit = QtWidgets.QPlainTextEdit(self) # 创建上级layout layout = QtWidgets.QVBoxLayout() # 添加 子layout layout.addLayout(hl) # 添加内部控件 layout.addWidget(self.textEdit) # 指定容器控件自身使用的layout self.setLayout(layout) # 注册按钮点击处理 btn_chooseFolder.clicked.connect(self.chooseFolder) btn_run.clicked.connect(self.run) def chooseFolder(self): filePath = QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(self, "选择文件所在目录") self.label_path.setText(filePath) self.folderPath = filePath def run(self): for (dirpath, dirnames, filenames) in os.walk(self.folderPath): for fn in filenames: # 把 dirpath 和 每个文件名拼接起来 就是全路径 fpath = os.path.join(dirpath, fn) self.textEdit.appendPlainText(fpath + '\n') mp3Path = os.path.join(dirpath, fn.replace('.txt', '.mp3')) cmd = f'edge-tts --voice {VOICE} -f "{fpath}" --write-media "{mp3Path}"' print(cmd) os.system(cmd) app = QtWidgets.QApplication([]) window = Window() window.resize(400, 200) window.show() app.exec_()

这是一个使用PyQt5编写的GUI程序，可以选择一个目录，遍历该目录下的所有文件，将每个文件转换成语音文件。具体实现方式是通过在程序中调用Edge TTS命令行工具来实现的。用户可以通过界面中的按钮来选择目录和开始...

把下边这段代码修改成一个方法，使其传入字符串后转成语音文件：class Window(QtWidgets.QWidget): def __init__(self): super().__init__() btn_chooseFolder = QtWidgets.QPushButton('选择目录', self) btn_chooseFolder.setFixedSize(100, 25) self.label_path = QtWidgets.QLabel('', self) self.folderPath = '' btn_run = QtWidgets.QPushButton('开始', self) btn_run.setFixedSize(60, 25) # 创建一个水平layout作为内部layout hl = QtWidgets.QHBoxLayout() hl.addWidget(btn_chooseFolder) hl.addWidget(self.label_path) hl.addWidget(btn_run) self.textEdit = QtWidgets.QPlainTextEdit(self) # 创建上级layout layout = QtWidgets.QVBoxLayout() # 添加 子layout layout.addLayout(hl) # 添加内部控件 layout.addWidget(self.textEdit) # 指定容器控件自身使用的layout self.setLayout(layout) # 注册按钮点击处理 btn_chooseFolder.clicked.connect(self.chooseFolder) btn_run.clicked.connect(self.run) def chooseFolder(self): filePath = QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(self, "选择文件所在目录") self.label_path.setText(filePath) self.folderPath = filePath def run(self): for (dirpath, dirnames, filenames) in os.walk(self.folderPath): for fn in filenames: # 把 dirpath 和 每个文件名拼接起来 就是全路径 fpath = os.path.join(dirpath, fn) self.textEdit.appendPlainText(fpath + '\n') mp3Path = os.path.join(dirpath, fn.replace('.txt', '.mp3')) cmd = f'edge-tts --voice {VOICE} -f "{fpath}" --write-media "{mp3Path}"' print(cmd) os.system(cmd)

def text_to_speech(self, text): mp3Path = "speech.mp3" cmd = f'edge-tts --voice {VOICE} -t "{text}" --write-media "{mp3Path}"' os.system(cmd) 这个方法接受一个字符串参数，将其转换成语音文件并...

class classify_system(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self,parent=None): super(classify_system,self).__init__(parent) self.setupUi(self) #将输入图片按钮，pushButton与openimage关联起来 self.pushButton.clicked.connect(self.openimage) self.label_2.setAlignment(Qt.AlignCenter)#图像居中显示 def openimage(self): name,type=QFileDialog.getOpenFileName(self,"打开图片","","*.jpg;;*.png;;All Files(*)") img=cv2.imread(name) img=cv2.resize(img,(400,400),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) qimg=qimage2ndarray.array2qimage(img) self.label_2.setPixmap(QPixmap(qimg)) self.label_2.show() img=img.astype('float')/255.0 #224*224满足模型输入要求 img=cv2.resize(img,(224,224),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) img==np.expand_dims(img,axis=0)#添加尺寸，满足模型输入需求 MobileNet=tf.keras.applications.MobileNet(include_top=True,weights='imagenet') result=MobileNet.predict(img)#模型预测 #获得预测结果 result=tf.keras.applications.imagenet_utils.decode_predictions(result,top=1) predictClass=result[0][0][1] predictProb=result[0][0][2] print(predictClass) print(predictProb)

name,type=QFileDialog.getOpenFileName(self,"打开图片","","*.jpg;;*.png;;All Files(*)") img=cv2.imread(name) img=cv2.resize(img,(400,400),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) img=img.astype('float')/255....

python的pyqt的gui设计，一次性打开五张图片代码：class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("书法体风格识别") self.setGeometry(100, 100, 400, 500) self.resize(900,900) self.image_label = QLabel(self) self.result_label = QLabel(self) self.open_button = QPushButton self.open_button = QPushButton("选择图片", self) self.open_button.clicked.connect(self.open_image) self.predict_button = QPushButton("图片识别", self) self.predict_button.clicked.connect(self.predict_image) self.progress_bar = QProgressBar(self) self.progress_bar.setMinimum(0) self.progress_bar.setMaximum(100) self.progress_bar.setValue(0) layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.image_label) layout.addWidget(self.open_button) layout.addWidget(self.predict_button) layout.addWidget(self.result_label) layout.addWidget(self.progress_bar) central_widget = QWidget(self) central_widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(central_widget) self.class_dict = None self.model = None self.load_model() def open_image(self): file_dialog = QFileDialog() file_path, _ = file_dialog.getOpenFileName(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.jpeg)") if file_path: self.display_image(file_path) def display_image(self, image_path): self.current_image_path = image_path image = QImage(image_path) image = image.scaled(300, 300, Qt.KeepAspectRatio) self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))

file_paths, _ = file_dialog.getOpenFileNames(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.jpeg)") if file_paths: for i in range(min(5, len(file_paths))): self.display_image(file_paths[i]) ...

PySide2.QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(typing.Optional[PySide2.QtWidgets.QWidget] = None, str = '', str = '', PySide2.QtWidgets.QFileDialog.Options = PySide2.QtWidgets.QFileDialog.Option.ShowDirsOnly)

PySide2.QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory是一个静态方法，用于打开一个对话框，以选择一个现有目录。该方法接受以下参数： - parent: 父窗口小部件，用于指定对话框的父窗口。默认为None，表示没有父...

import pandas as pd from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QFileDialogfrom PyQt5 import QtCoreclass ExcelViewer(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.df = None # 初始值为 None self.table_view = QTableView() self.setCentralWidget(self.table_view) self.initUI() def initUI(self): self.setWindowTitle("Excel Viewer") self.resize(800, 600) # 添加查询按钮 self.button = QPushButton("查询", self) self.button.setGeometry(QtCore.QRect(340, 20, 80, 30)) self.button.clicked.connect(self.selectExcel) def selectExcel(self): # 弹出文件选择窗口 file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择Excel文件", "", "Excel Files (*.xlsx *.xls)") if file_path: # 读取 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象 self.df = pd.read_excel(file_path) # 将 DataFrame 数据设置为表格模型并在 QTableView 中显示 model = pdTableModel(self.df) self.table_view.setModel(model)class pdTableModel(QtCore.QAbstractTableModel): def __init__(self, data): super().__init__() self._data = data def data(self, index, role): if role == QtCore.Qt.DisplayRole: return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()]) def rowCount(self, index): return self._data.shape[0] def columnCount(self, index): return self._data.shape[1]if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) excel_viewer = ExcelViewer() excel_viewer.show() app.exec_()帮我修改，不需要自己选择文件

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QFileDialog from PyQt5 import QtCore class ExcelViewer(QMainWindow): def __init__(self): super...

def open_file(self): config_file = 'config/fold.json' # config = json.load(open(config_file, 'r', encoding='utf-8')) config = json.load(open(config_file, 'r', encoding='utf-8')) open_fold = config['open_fold'] if not os.path.exists(open_fold): open_fold = os.getcwd() name, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Video/image', open_fold, "Pic File(*.mp4 *.mkv *.avi *.flv " "*.jpg *.png)") if name: self.det_thread.source = name # self.statistic_msg('Loaded file：{}'.format(os.path.basename(name))) config['open_fold'] = os.path.dirname(name) config_json = json.dumps(config, ensure_ascii=False, indent=2) with open(config_file, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(config_json) self.stop()

这段代码是用来打开一个视频或者图片文件，并且会记住上一次打开的文件夹位置。具体来说，它会读取一个叫做"fold.json"的配置文件，其中保存了上一次打开文件时的文件夹路径。如果这个路径不存在，就使用当前工作...

解释self.clear() self.pic_ok = False self.pic_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, '请选择图片文件', './data', 'Image files (*.png *.jpg *.jpeg)')[ 0]

self.pic_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, '请选择图片文件', './data', 'Image files (*.png *.jpg *.jpeg)')[0]，该语句包含了一个调用 QFileDialog.getOpenFileName 静态方法的过程，用于打开一个...

def open_file(self): config_file = 'config/fold.json' config = json.load(open(config_file, 'r', encoding='utf-8')) open_fold = config['open_fold'] if not os.path.exists(open_fold): open_fold = os.getcwd() name, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Video/image', open_fold, "Pic File(*.mp4 *.mkv *.avi *.flv " "*.jpg *.png)")

这段代码是一个方法，名称为open_file。它的作用是打开一个文件对话框，让...接着，它弹出一个文件选择对话框，让用户选择一个后缀名为.mp4、.mkv、.avi、.flv、.jpg或.png的文件，并返回选择的文件名。
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![【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略](https://cdn.codeground.org/nsr/images/img/researchareas/ai-article4_02.png) # 1. 强化学习中的损失函数基础 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习领域的一个重要分支，它通过与环境的互动来学习如何在特定任务中做出决策。在强化学习中，损失函数（loss function）起着至关重要的作用，它是学习算法优化的关键所在。损失函数能够衡量智能体（agent）的策略（policy）表现，帮助智能体通过减少损失来改进自
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在Flow-3D中，如何根据水利工程的特定需求设定边界条件和进行网格划分，以便准确模拟水流问题？

在Flow-3D中模拟水利工程时，设定正确的边界条件和精确的网格划分对于得到准确的模拟结果至关重要。具体步骤包括： 参考资源链接：[Flow-3D水利教程：边界条件设定与网格划分](https://wenku.csdn.net/doc/23xiiycuq6?spm=1055.2569.3001.10343) 1. **边界条件设定**：确定模拟中流体的输入输出位置。例如，在模拟渠道流时，可能需要设定上游入口（Inlet）边界条件，提供入口速度或流量信息，以及下游出口（Outlet）边界条件，设定压力或流量。对于开放水体，可能需要设置壁面（Wall）边界条件，以模拟水体与结构物的相互