conda安装已经下载好的torch版本的命令
时间: 2023-12-02 22:03:13 浏览: 32
假设您已经下载好了torch的安装包,可以使用以下命令进行安装:
```
conda install /path/to/torch-<version>-cpu-<platform>.whl
```
其中,`<version>` 是torch的版本号,`<platform>` 是您的操作系统平台(如`linux`, `win_amd64`, `macosx_10_9_x86_64`等)。注意要将`/path/to/`替换为您下载安装包的实际路径。例如,如果您下载的是torch 1.7.0 CPU版本的Linux安装包,并且保存在`/home/user/Downloads/`目录下,那么安装命令应该是:
```
conda install /home/user/Downloads/torch-1.7.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
```
请确保您已经正确安装了conda,并且已经在正确的环境中执行安装命令。
相关问题
conda下载cuda对应版本的torch用什么命令
如果你已经安装了与CUDA版本对应的CUDA Toolkit,可以使用以下命令安装对应版本的PyTorch:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<CUDA版本号> -c pytorch
```
其中,`<CUDA版本号>`应替换为您所安装的CUDA版本号,例如`10.1`或`11.1`等。如果您使用的是CPU版本的PyTorch,则无需指定`cudatoolkit`参数。
conda11.2对应的GPU torch版本
conda11.2对应的GPU torch版本是torch 1.9.0。您可以使用以下命令来安装:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version>
```
其中,`<version>`是您所使用的CUDA版本。例如,如果您使用的是CUDA 11.2,则应该将`<version>`替换为`11.2`。