dlib.correlation_tracker()

时间: 2024-06-17 20:05:36 浏览: 173
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python3.7 安装dlib和face_recognition

dlib.correlation_tracker()是dlib库中的一个函数，用于目标跟踪。通过该函数，我们可以在视频或图像序列中跟踪一个已知的物体，并且在每一帧中更新该物体的位置。dlib.correlation_tracker()使用相关滤波器（correlation filter）来进行跟踪，相较于传统的追踪方法，其具有更高的精度和效率。该函数的使用方式比较简单，只需提供目标初始位置以及第一帧图像，就能进行跟踪。同时，该函数还支持多线程加速。
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基于以下代码import sys import dlib import cv2 predictor_path="shape_predictor_194_face_landmarks.dat" detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path) cam = cv2.VideoCapture(0) cam.set(3, 1280) cam.set(4, 720) color_white = (255, 255, 255) line_width = 3 while True: ret_val, img = cam.read() rgb_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) dets = detector(rgb_image) for det in dets: cv2.rectangle(img, (det.left(), det.top()), (det.right(), det.bottom()), color_white, line_width) shape = predictor(img, det) for p in shape.parts(): cv2.circle(img, (p.x, p.y), 2, (0, 255, 0), -1) cv2.imshow('my webcam', img) if cv2.waitKey(1) == 27: break cv2.destroyAllWindows() 加入dilb和OpenCV的目标跟踪算法，于持续视频播放中，每秒中的第一帧图像执行dilb人脸特征点检测，后续图像跟踪这些特征点，并使用dlib.correlation_tracker()函数、cv2.calcOpticalFlowFarneback()函数，争取实现194个人脸特征点的跟踪

tracker.start_track(rgb_image, rect) elif tracker is not None: # 没有检测到人脸，继续跟踪特征点 tracker.update(rgb_image) pos = tracker.get_position() rect = dlib.rectangle(int(pos.left()),...

module 'dlib' has no attribute 'correlation_tracker'

'correlation_tracker'是dlib的一个跟踪器，但是在旧版本中可能没有实现。您可以尝试更新dlib到最新版本，或者安装一个包含'correlation_tracker'的特定版本。您可以使用pip install dlib==19.23.1来安装特定版本的...

AttributeError: module 'dlib' has no attribute 'correlation_tracker'

print(dlib.__version__)" 如果你的版本过低，可以考虑升级dlib库到最新版本。 2. 检查你的代码中是否存在拼写错误。确保你正确地引用了dlib库中的correlation_tracker属性。你可以参考dlib的官方文档或...
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