[sqoop@slave1~]#hdfs dfs -ls /origin_data/quotes/db/quote
时间: 2023-08-04 16:02:20 浏览: 67
您好!根据您的问题,您想查看HDFS中路径为 /origin_data/quotes/db/quote 下的文件列表。您可以使用以下命令来执行此操作:
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hdfs dfs -ls /origin_data/quotes/db/quote
```
请注意,这是一个Hadoop命令,您需要在Hadoop环境中运行它。
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解释[sqoop@slave1~]# hdfs dfs -tail /origin_data/quotes/db/quote/part-m-00000
这是一个在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上使用Sqoop工具执行的命令。Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输的工具。在这个命令中,`hdfs dfs -tail`是Hadoop文件系统的命令,用于显示文件的末尾内容。`/origin_data/quotes/db/quote/part-m-00000`是要查看的文件的路径。所以这个命令的含义是查看指定路径下文件的末尾内容。
#!/bin/bash #数据库名称 db_name=quotes #导入数据 import_data() { /softwares/sqoop-1.4.7/bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://slave1:3306/$db_name \ --username root \ --password Bigdata_123 \ --target-dir /origin_data/$db_name/db/$1 \ --m 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ --query " $2"' and $CONDITIONS;' } #导入 quote 表 import_quote(){ import_data "quote" "select id, text, author,tags from quote where 1=1" } case $1 in "quote") import_quote ;; "all") import_quote ;; esac
这是一个 Bash 脚本,用于通过 Sqoop 工具从 MySQL 数据库中导入数据。具体来说,该脚本包含以下几个部分:
1. 定义变量
首先定义了一个名为 db_name 的变量,用于存储数据库名称。
2. 定义函数
接下来定义了两个函数,分别为 import_data 和 import_quote。
函数 import_data 用于执行 Sqoop 命令,将指定表格中的数据导入到 Hadoop 中。具体来说,该函数接受两个参数:
- $1:表示要导入的表格名称。
- $2:表示要执行的 SQL 语句。
在函数中,使用 Sqoop 命令连接 MySQL 数据库,并指定需要导入的表格名称、用户名、密码、目标文件夹等参数。其中,--query 参数用于指定要执行的 SQL 语句,$CONDITIONS 为 Sqoop 内置变量,用于实现数据分片。
函数 import_quote 利用 import_data 函数,将 quote 表格中的数据导入到 Hadoop 中。
3. 执行命令
最后,使用 case 语句根据传入的参数执行相应的函数。如果传入的参数为 quote,则执行 import_quote 函数;如果传入的参数为 all,则执行 import_quote 函数(因为该脚本中只定义了一个表格的导入函数,所以 all 参数和 quote 参数的效果是一样的)。
该脚本可以用于定期从 MySQL 数据库中导入数据到 Hadoop 中,以便进行后续的数据分析和处理。