[sqoop@slave1~]#hdfs dfs -ls /origin_data/quotes/db/quote

时间: 2023-08-04 16:02:20 浏览: 107
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sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.zip

您好！根据您的问题，您想查看HDFS中路径为 /origin_data/quotes/db/quote 下的文件列表。您可以使用以下命令来执行此操作： ``` hdfs dfs -ls /origin_data/quotes/db/quote ``` 请注意，这是一个Hadoop命令，您需要在Hadoop环境中运行它。
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sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.zip

Sqoop 是一个开源工具，主要用于在关系型数据库（如 MySQL、Oracle 等）与 Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）之间进行数据迁移。这个压缩包 "sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.zip" 包含了 ...
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sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha安装包

Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据的...您可以使用Sqoop将关系数据库管理系统（RDBMS）中的数据导入Hadoop分布式文件系统（HDFS），转换Hadoop MapReduce中的数据，然后将数据导出回RDBMS 。

解释[sqoop@slave1~]# hdfs dfs -tail /origin_data/quotes/db/quote/part-m-00000

这是一个在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上使用Sqoop工具执行的命令。.../origin_data/quotes/db/quote/part-m-00000是要查看的文件的路径。所以这个命令的含义是查看指定路径下文件的末尾内容。

#!/bin/bash #数据库名称 db_name=quotes #导入数据 import_data() { /softwares/sqoop-1.4.7/bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://slave1:3306/$db_name \ --username root \ --password Bigdata_123 \ --target-dir /origin_data/$db_name/db/$1 \ --m 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ --query " $2"' and $CONDITIONS;' } #导入 quote 表 import_quote(){ import_data "quote" "select id, text, author,tags from quote where 1=1" } case $1 in "quote") import_quote ;; "all") import_quote ;; esac

函数 import_quote 利用 import_data 函数，将 quote 表格中的数据导入到 Hadoop 中。 3. 执行命令 最后，使用 case 语句根据传入的参数执行相应的函数。如果传入的参数为 quote，则执行 import_quote 函数；如果...

cp ~/mysql/mysql-connector-java-5.1.41/mysql-connector-java-5.1.41.jar ~/sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha/lib/

这是一个命令，它的作用是将 mysql-connector-java-5.1.41.jar 文件从 ~/mysql/mysql-connector-java-5.1.41 目录下复制到 ~/sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha/lib/ 目录下。这个命令可以用于将 MySQL 数据库...

解释 脚本意思 #!/bin/bash #数据库名称 db_name=quotes #导入数据 import_data() { /softwares/sqoop-1.4.7/bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://slave1:3306/$db_name \ --username root \ --password Bigdata_123 \ --target-dir /origin_data/$db_name/db/$1 \ --m 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ # 指定满足SQL和条件的数据导入 --query " $2"' and $CONDITIONS;’ } #导入 quote 表 import_quote(){ import_data "quote" "select id, text, author,tags from quote where 1=1” } case $1 in "quote") import_quote ;; "all") import_quote ;; esac

4. import_quote()：这是一个导入 "quote" 表的函数，调用了 import_data() 函数，并传递了 "quote" 表的名称和查询语句。 5. case $1 in "quote") import_quote ;; "all") import_quote ;; esac：这是一个 ...

#!/bin/bash mysql_db=quotes mysql_host=slave1 mysql_user=root mysql_pwd=Bigdata_123 export_data() { /softwares/sqoop-1.4.7/bin/sqoop export \ --connect jdbc:mysql://$mysql_host:3306/$mysql_db \ --username $mysql_user \ --password $mysql_pwd \ --table $1 \ --num-mappers 1 \ --export-dir /user/hive/warehouse/quotes/ads/$1 \ --input-fields-terminated-by "\t" \ --update-mode allowinsert } case $1 in "ads_hot_tag") export_data "ads_hot_tag" ;; "all") export_data "ads_hot_tag" ;; esac

然后定义了一个导出数据的函数 export_data，该函数接收一个参数，用于指定需要导出的表名。在函数中，使用 Sqoop 命令将指定表的数据导出到 MySQL 数据库中。脚本中使用了 case 语句，根据传入的参数调用 export_...

#!/bin/bash sqoop job --delete haibaicai sqoop job --create haibaicai \ -- import \ --connect jdbc:mysql://192.168.253.128:3306:3306/dbhome \ --driver com.mysql.jdbc.Driver \ --username root \ --password-file /sqoop/pwd/sqoopPWD.pwd \ --table haibaicai \ --delete-target-dir \ --target-dir /user/hive/warehouse/dbhome.db/haibaicai \ --fields-terminated-by '\001' sqoop job --exec haibaicai

这个脚本的作用是使用sqoop将MySQL中的haibaicai表导入到Hive的dbhome数据库中的haibaicai表中，导入时使用'\001'作为字段分隔符，并且在导入前会删除Hive中已有的目标目录。 但是，这个脚本中的一些参数可能存在...

open /home/username/images/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0: no such file or directory我该用什么命令去解决这个

1. 确认文件路径是否正确：请确保路径 /home/username/images/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 是正确的，并且该文件确实存在。你可以使用 ls /home/username/images 命令来查看 /home/username/images 目录中...

docker buildx build -t 36.140.31.201:10000/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 /home/username/images出现的报错为：ERROR: failed to solve: failed to read dockerfile: open /var/lib/docker/tmp/buildkit-mount1958478398/Dockerfile: no such file or directory 怎么调整命令

根据你的命令 docker buildx build -t 36.140.31.201:10000/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 /home/username/images，命令中没有指定 Dockerfile 文件的路径，导致 Docker 无法找到 Dockerfile。 请确保在命令中...

# docker buildx build -t 36.140.31.201:10000/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 -f /home/username/images/Dockerfile /home/username/images出现了以下报错ERROR: failed to solve: failed to read dockerfile: open /var/lib/docker/tmp/buildkit-mount2285077838/Dockerfile: no such file or directory，重新给出命令

docker buildx build -t 36.140.31.201:10000/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 -f /home/username/images/Dockerfile /home/username/images/ 在这个命令中，我们使用 -f 选项指定了正确的 Dockerfile 文件...

-bash: /export/server/sqoop-1.4.7/bin/sqoop: 权限不够

这个错误提示是因为你当前的用户没有足够的权限来执行 /export/server/sqoop-1.4.7/bin/sqoop 这个命令。你需要使用具有足够权限的用户或者在命令前加上 sudo 命令，例如： sudo /export/server/sqoop-...

以上 步骤我确认没有问题还是有这样的报错，open /home/username/images/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0: no such file or directory

如果你确认了文件或目录的存在、拼写和权限设置都没有问题，但仍然出现 "open /home/username/images/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0: no such file or directory" 的报错，可能有以下几个可能原因： 1. 文件或目录...

./bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/dblab --username root --password '1' --table user_action --export-dir '/user/hive/warehouse/dblab.db/user_action' --fields-terminated-by '\t';

这是一个 Sqoop 命令，用于将 Hadoop 中的数据导出到 MySQL 数据库中。具体参数含义如下： --connect：指定目标数据库的连接地址； --username：指定连接数据库的用户名； --password：指定连接数据库的密码； --...

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我根据docker buildx build -t 36.140.31.201:10000/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 -f /home/username/images/Dockerfile /home/username/images/还是出现了ERROR: failed to solve: failed to read dockerfile: open /var/lib/docker/tmp/buildkit-mount2896489599/Dockerfile: no such file or directory

docker buildx build -t 36.140.31.201:10000/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 -f /home/username/images/Dockerfile /home/username/images/ 如果问题仍然存在，请提供 Dockerfile 文件的内容以及完整的构建...

vi sqoop-env.sh export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/programs/hadoop-2.7.6 export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/programs/hadoop-2.7.6 export HIVE_HOME=/opt/programs/apache-hive-1.2.2-bin vi /etc/profile export SQOOP_HOME=/opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 export PATH=$PATH:${SQOOP_HOME}/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:${SQOOP_HOME}/lib source /etc/profile sqoop version

这些命令的作用是设置Sqoop所需的环境变量和路径，并检查Sqoop的版本。其中，vi是一个文本编辑器，用于编辑sqoop-env.sh和/etc/profile文件。export命令用于设置环境变量，source命令用于加载/etc/profile文件并使...

我的镜像名为sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz，私有仓库地址为36.140.31.201:10000，生成镜像标记拉取推送命令，我的镜像文件在/home/username/images

1. 生成镜像： shell docker build -t sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 -f /home/username/images/Dockerfile /home/username/images/ 在这个命令中，我们使用 -t 选项给镜像打上标签 sqoop-1.4.7.bin__...

[root@server1 sqoop]# bin/sqoop import-all-tables \ > --connect jdbc:mysql://192.168.88.132:3306/meta_erp_data \ > --username root \ > --password 666666 \ > --create-hive-database meta_erp_data \ > --hive-import --create-hive-table 2023-05-26 18:26:04,495 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.6-cdh5.14.2 2023-05-26 18:26:04,666 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead. 2023-05-26 18:26:04,667 ERROR tool.BaseSqoopTool: Error parsing arguments for import-all-tables: 2023-05-26 18:26:04,667 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: --create-hive-database 2023-05-26 18:26:04,667 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: meta_erp_data 2023-05-26 18:26:04,667 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: --hive-import 2023-05-26 18:26:04,667 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: --create-hive-table Try --help for usage instructions.

根据您提供的错误信息，Sqoop无法识别--create-hive-database、meta_erp_data、--hive-import和--create-hive-table这些选项。这可能是因为您使用的Sqoop版本不支持这些选项。 请注意，--create-hive-...

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