非均匀超图网络的构建，保证每条超边至少有三个节点fortran代码

非均匀超图网络是一种复杂的网络结构，其中包含普通节点和连接多个节点的超边。这种网络通常用于模拟现实世界的复杂交互，比如社交网络、蛋白质相互作用等场景。构建这样的网络并确保每个超边至少包含三个节点的Fortran代码可能会涉及到一些数组操作和循环控制。

以下是一个简单的Fortran代码示例，展示了如何创建一个非均匀超图的基本框架：

program NonUniformHypergraph
implicit none

integer :: num_nodes, num_hubs, i, j, edge_index
integer, allocatable :: node_list(:), hub_nodes(:)
logical, allocatable :: hyper_edge(:,:)

! 初始化节点数和hub节点数
num_nodes = 100  ! 普通节点数量
num_hubs   = 10  ! 超节点数量 (即每条超边至少3个节点)

! 分配内存
allocate(node_list(num_nodes))
allocate(hub_nodes(num_hubs))
allocate(hyper_edge(num_hubs, 3))

! 假设我们随机生成节点列表和hub节点
do i = 1, num_nodes
   node_list(i) = i
end do

do i = 1, num_hubs
   hub_nodes(i) = rand_int(1, num_nodes) ! 随机选取3个节点作为hub
   edge_index = 1
   do while (edge_index < 3)
      if (hub_nodes(i) /= node_list(edge_index)) then
         hyper_edge(i, edge_index) = node_list(edge_index)
         edge_index = edge_index + 1
      else
         cycle
      end if
   end do
end do

! 输出或者保存网络数据
! ... (这里省略了具体的文件I/O或者输出代码)

deallocate(node_list)
deallocate(hub_nodes)
deallocate(hyper_edge)

contains
pure function rand_int(min_val, max_val) result(value)
integer, intent(in) :: min_val, max_val
integer :: value
value = int(random_number() * (max_val - min_val + 1)) + min_val
end function rand_int
end program NonUniformHypergraph

这个代码示例仅作为一个基础框架，实际运行时可能需要更细致地处理各种边界条件，如避免选择重复节点作为超边的一部分，并优化内存分配等。同时，`random_number()`函数在这里是假设已经存在并且可以生成随机数。在Fortran标准库中，这可能需要你自己实现或者从外部库引入。注意，这只是一个简化的例子，真正的应用会根据需求进行详细的调整。