python怎么储存数组矩阵

在Python中，可以使用多种数据结构来存储数组或矩阵，这里列举几个常见的：

1. **列表（List）**：最简单的数组存储方式，通过嵌套列表可以创建二维矩阵。例如：

   matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

2. **NumPy数组（ndarray）**：NumPy库专为此设计，提供高效、大型多维数组操作的功能。安装numpy后，可以用`numpy.array()`创建：

   import numpy as np
   array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

3. **Pandas DataFrame**：虽然主要用于表格数据处理，但也可以用于存储二维数组，它是列向量形式：

   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

4. **SciPy sparse matrices**：如果需要处理稀疏矩阵，可以使用SciPy库提供的`sparse`模块：

   from scipy.sparse import csr_matrix
   sparse_matrix = csr_matrix([[1, 0, 3], [0, 0, 4]])

每个数据结构都有其特定的优势，如NumPy适合科学计算和高性能计算，Pandas则适用于数据分析。选择取决于实际需求。