如何设置`read_csv`的默认编码?

在使用pandas的`read_csv`函数读取CSV文件时，如果你想指定特定的字符编码，可以在函数调用中添加`encoding`参数。例如，如果你认为文件是以UTF-8编码的，你可以这样做：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8')

这里 `'your_file.csv'` 替换为你想要读取的CSV文件的实际路径。如果不确定编码，可以尝试常见的几种编码，比如 'windows-1252'、'latin-1' 等，或者使用 `chardet.detect()` 这样的工具自动检测文件编码。

另外，如果你经常需要处理不同编码的文件，还可以设置pandas的全局默认编码，通过以下代码：

import pandas as pd
pd.options.display.encoding = 'utf-8'  # 设置显示的默认编码
pd.read_csv(...).set_option('display.encoding', 'utf-8')  # 在单次读取时也可以设置

这将影响整个会话中所有`read_csv`的操作。记得根据实际情况调整。